matlab 谱峭度图谱

在MATLAB中，可以使用`spectrogram`函数来生成谱峭度图谱。`spectrogram`函数可以对信号进行频谱分析，并将结果可视化为时间-频率图。

下面是一个示例代码，展示如何使用`spectrogram`函数生成谱峭度图谱：

% 读取音频文件
filename = 'audio.wav';
[audio, Fs] = audioread(filename);

% 调用spectrogram函数计算谱峭度
window = hamming(512); % 窗口函数，这里使用汉明窗口
noverlap = 256; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT长度
kurtosis_flag = true; % 启用谱峭度计算
[~, f, t, p] = spectrogram(audio, window, noverlap, nfft, Fs, 'kurtosis', kurtosis_flag);

% 绘制谱峭度图谱
imagesc(t, f, p); % 绘制图像
axis xy; % 翻转y轴
colorbar; % 添加颜色条
xlabel('Time (s)'); % x轴标签
ylabel('Frequency (Hz)'); % y轴标签
title('Spectrogram with Kurtosis'); % 图像标题

在上述代码中，首先读取音频文件并获取采样率。然后，通过调用`spectrogram`函数进行谱分析，其中指定了窗口函数、重叠长度、FFT长度和启用谱峭度计算。最后，使用`imagesc`函数将结果可视化为谱峭度图谱。

你可以将上述代码保存为一个.m文件，在MATLAB中运行并替换`audio.wav`为你要分析的音频文件。这样就可以生成谱峭度图谱了。