mysql插入json数组

MySQL本身并不直接支持存储JSON数据作为数组，但从MySQL 8.0版本开始，它引入了JSON_TABLE函数，可以用来将JSON数组转换成表格形式插入数据库。如果你有一个包含数组的JSON字段，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要创建一个表结构，假设有一个名为`your_table`的表，有列`data_column`来存储JSON数据：

CREATE TABLE your_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data_column JSON
);

2. 使用JSON_TABLE函数将JSON数组转换为行来插入数据。例如，假设你有一个数组`[{ "name": "Alice", "age": 25 }, { "name": "Bob", "age": 30 }]`：

INSERT INTO your_table (data_column)
VALUES
    (JSON_ARRAY('{"name": "Alice", "age": 25}', '{"name": "Bob", "age": 30}')),
    (JSON_OBJECT('data', JSON_ARRAY('{"name": "Charlie", "age": 35}', '{"name": "David", "age": 40}')));

这里`JSON_ARRAY`用于构建一个数组，`JSON_OBJECT`则用于构建单个元素。

相关问题

mysql解析json数组

在 MySQL 5.7 版本及以后，提供了对 JSON 数据类型的支持。MySQL 内置了一些处理 JSON 数据的函数，可以方便地查询和操作 JSON 数据。

要解析 JSON 数组，可以使用 `JSON_EXTRACT()` 函数和 MySQL 提供的 JSON 路径表达式，具体操作步骤如下：

1. 创建一个表，包含一个 JSON 类型的字段：

   CREATE TABLE test_json (
       `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       `data` JSON NOT NULL
   );

2. 插入一些数据，包含一个 JSON 数组：

   INSERT INTO test_json (`data`) VALUES
   ('["apple", "banana", "cherry"]'),
   ('["orange", "pear", "pineapple"]');

3. 使用 `JSON_EXTRACT()` 函数解析 JSON 数组，返回指定位置的元素：

   SELECT JSON_EXTRACT(`data`, '$[0]') AS `first_element`
   FROM test_json;

输出结果为：

   +---------------+
   | first_element |
   +---------------+
   | "apple"       |
   | "orange"      |
   +---------------+

上述 SQL 语句中，`JSON_EXTRACT()` 函数的第一个参数是 JSON 类型的字段，第二个参数是 JSON 路径表达式，`$[0]` 表示取 JSON 数组中的第一个元素。

4. 可以使用 `JSON_LENGTH()` 函数获取 JSON 数组的长度，然后使用 `JSON_EXTRACT()` 函数遍历数组：

   SELECT JSON_EXTRACT(`data`, CONCAT('$[', n, ']')) AS `element`
   FROM test_json
   JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2) AS numbers
   ON n < JSON_LENGTH(`data`);

输出结果为：

   +-----------+
   | element   |
   +-----------+
   | "apple"   |
   | "banana"  |
   | "cherry"  |
   | "orange"  |
   | "pear"    |
   | "pineapple"|
   +-----------+

上述 SQL 语句中，使用了一个子查询生成一个数字序列，然后使用 `JSON_LENGTH()` 函数获取数组长度，使用 `CONCAT()` 函数和数字序列生成 JSON 路径表达式，最后使用 `JSON_EXTRACT()` 函数遍历数组。

以上就是在 MySQL 中解析 JSON 数组的方法。

mysql 拆分json数组

拆分MySQL中的JSON数组可以使用SQL语句中的JSON函数来实现。根据提供的引用内容，可以使用以下SQL语句来拆分JSON数组：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(f, CONCAT('$\[', index, '\].name'))) AS name, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(f, CONCAT('$\[', index, '\].value'))) AS value
FROM json_test, 
     JSON_TABLE(f, "$\[*\]" COLUMNS (index FOR ORDINALITY)) AS jt

这个SQL语句使用了JSON_EXTRACT函数来提取JSON数组中的元素，并使用JSON_UNQUOTE函数来去除引号。通过使用JSON_TABLE函数，我们可以将JSON数组转换为表格形式，并使用FOR ORDINALITY选项来生成一个索引列，以便在SELECT语句中使用。

请注意，这只是一个示例SQL语句，具体的实现可能需要根据你的数据结构和需求进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL数据库JSON数组拆分](https://blog.csdn.net/weixin_47139678/article/details/129161063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySql存储过程拆分JSON数组插入子表](https://blog.csdn.net/qq_16291159/article/details/109652456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]