ITRANSFORMER:

ITRANSFORMER是一篇关于时间序列预测的论文，提出了一种名为ITRANSFORMER的模型。该模型与传统的Transformer模型不同，没有修改Transformer的任何原生组件，而是完全颠倒了组件的职责。据论文所述，这是一种属于第四类职责的模型。ITRANSFORMER的作者来自清华大学和蚂蚁集团。

由于没有提供具体的论文内容或源码，我无法提供更多关于ITRANSFORMER的详细信息。如果您对ITRANSFORMER感兴趣，建议您阅读论文和查看论文的开源代码，以了解更多关于该模型的细节和实现。

相关问题

itransformer

ITransformer是ML.NET中的一个接口，它表示一个数据转换器，可以将输入数据转换为输出数据。在ML.NET中，数据转换器是通过管道（Pipeline）来组合的，管道中可以包含多个数据转换器，最终将输入数据转换为模型可以使用的格式。ITransformer接口提供了一个Transform方法，用于执行数据转换操作。在ML.NET中，ITransformer接口的实现类有很多，例如MapValueToKey、LoadRawImageBytes等。

ITransformer

ITransformer是一个接口，它是Huggingface Transformers库中的一部分。这个接口定义了用于自然语言处理任务的Transformer模型的基本功能和方法。通过实现ITransformer接口，可以创建和训练各种Transformer模型，如BERT、GPT等。ITransformer接口提供了一些常用的方法，如编码文本、生成文本、计算相似度等。通过使用ITransformer接口，可以方便地使用Transformer模型进行各种自然语言处理任务。