python爬虫网站代码嵌套多层

Python爬虫处理嵌套多层的数据通常涉及到递归和数据解析技术，比如BeautifulSoup、Scrapy框架或者XPath、CSS选择器等。以下是一个简单的例子，展示如何使用递归来爬取多级嵌套的HTML结构：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_page(url, level=0):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 获取当前层级的所有内容
    elements = soup.find_all('div', class_='level{}'.format(level))
    
    for element in elements:
        print("Level {}: {}".format(level, element.text))  # 打印文本内容
        
        # 如果元素有链接，继续爬取下一层
        if 'a' in element.find_all(['a']):
            next_url = element.find('a')['href']
            crawl_page(next_url, level + 1) 

# 起始URL
start_url = 'http://example.com/multilevel-page'
crawl_page(start_url)

在这个示例中，我们首先发送GET请求获取页面源码，然后使用BeautifulSoup解析HTML。对于每个`<div>`标签，如果它的class包含`levelX`（代表层级），我们就提取其内容并打印。如果发现有链接，就递归地调用`crawl_page`函数，增加层级深度。