matlab实现对图像进行hadamard变换

Hadamard变换是一种常见的图像变换方法，可以实现图像的压缩和降噪等功能。在Matlab中，可以利用傅里叶变换和矩阵计算的方法来实现Hadamard变换。

首先，将图像转换为灰度图像，然后将其归一化至[0,1]的范围内。

其次，利用傅里叶变换将图像转换为频域表示，通过fft2函数可以得到频域的复数矩阵。

接下来，生成Hadamard矩阵，Hadamard矩阵的大小应当与图像大小相同，可以调用hadamard函数来生成。

然后，将傅里叶变换得到的频域矩阵与Hadamard矩阵逐元素相乘，可以使用点乘符号"."来实现。然后将结果经过逆傅里叶变换得到变换后的图像。

最后，将得到的变换后的图像乘以255并进行取整处理，将图像灰度范围还原至[0,255]。可以通过imwrite函数将图像保存到指定的文件夹中。

综上所述，通过以上步骤即可在Matlab中实现对图像的Hadamard变换。