plt.legend为每个图设置图例
时间: 2024-02-26 20:20:31 浏览: 24
要为每个图设置图例,您可以使用`plt.legend()`函数。首先,您需要在每个图中绘制数据并为其添加标签。然后,您可以在图的最后调用`plt.legend()`函数,它将自动创建一个图例并将其添加到图中。
以下是一个示例代码,演示如何为每个图设置图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制第一个图
plt.plot(x1, y1, label='图例1')
# 添加第二个数据集并标记为'图例2'
plt.plot(x2, y2, label='图例2')
# 添加第三个数据集并标记为'图例3'
plt.plot(x3, y3, label='图例3')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的示例中,我们使用`plt.plot()`函数绘制了三个不同的数据集,并为每个数据集添加了一个标签。然后,我们通过调用`plt.legend()`函数来创建和添加图例。最后,通过调用`plt.show()`函数来显示图形。
请注意,`plt.legend()`函数还有很多其他参数可以用来自定义图例的位置、样式等。您可以参考Matplotlib的文档以了解更多信息:[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html)
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plt.legend()设置棱形图例
plt.legend()函数用于在matplotlib中设置图例。图例是用于标识不同数据系列的图形元素,以便更好地理解图表中的数据。下面是关于plt.legend()设置棱形图例的介绍:
1. 设置标签:在使用plt.plot()或其他绘图函数时,可以通过传递label参数来设置每个数据系列的标签。例如:
```
plt.plot(x, y, label='数据系列1')
plt.plot(x, z, label='数据系列2')
```
2. 创建图例:在绘制完所有数据系列后,可以使用plt.legend()函数创建图例。默认情况下,图例将根据标签自动创建。例如:
```
plt.legend()
```
3. 设置图例位置:可以通过传递loc参数来设置图例的位置。常用的位置参数包括'best'(自动选择最佳位置)、'upper right'(右上角)、'lower left'(左下角)等。例如:
```
plt.legend(loc='upper right')
```
4. 设置图例样式:可以通过传递handlelength、handletextpad、borderpad等参数来调整图例的样式。例如:
```
plt.legend(handlelength=2, handletextpad=0.5, borderpad=0.5)
```
后续对每个子图设置legend 应该用plt.legend还是ax1.legend
如果使用plt.plot绘制图形,则使用plt.legend函数来设置图例;如果使用ax1.plot绘制图形,则使用ax1.legend函数来设置图例。
plt.legend函数是用来为全局figure设置图例的,它会在当前的figure上查找所有的已命名图形对象,并自动为它们创建图例。而ax1.legend函数则是用来为指定的子图对象设置图例的,它只会在指定的子图上查找已命名的图形对象,并创建图例。
如果你想为整个图形设置一个图例,可以使用plt.legend函数,如果你想为每个子图设置不同的图例,可以使用ax1.legend函数。但是需要注意的是,如果在使用ax1.plot绘制图形时已经为每个子图对象设置了名称,那么在使用plt.legend函数时也会自动为每个子图对象创建相应的图例。