elasticsearch多租户
时间: 2023-12-18 10:29:28 浏览: 37
Elasticsearch支持多租户,可以通过为每个租户创建单独的索引来实现数据隔离。每个索引都可以单独配置参数,这使得在典型的多租户场景下非常有用。例如,一个多租户应用需要提供搜索支持,可以通过Elasticsearch根据租户建立索引,这样每个租户就可以在自己的索引下搜索相关内容了。
具体实现方法如下:
1. 为每个租户创建单独的索引,例如:tenant1_index、tenant2_index等。
2. 在索引中添加一个字段,用于标识该文档属于哪个租户。
3. 在查询时,指定查询的索引为对应租户的索引,同时添加一个过滤条件,限制只查询该租户的文档。
示例代码如下:
```python
from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()
# 创建租户1的索引
es.indices.create(index='tenant1_index')
# 创建租户2的索引
es.indices.create(index='tenant2_index')
# 向租户1的索引中添加文档
es.index(index='tenant1_index', id=1, body={'tenant_id': 'tenant1', 'name': 'document1'})
# 向租户2的索引中添加文档
es.index(index='tenant2_index', id=1, body={'tenant_id': 'tenant2', 'name': 'document2'})
# 查询租户1的文档
res = es.search(index='tenant1_index', body={'query': {'bool': {'filter': {'term': {'tenant_id': 'tenant1'}}}}})
print(res['hits']['hits']) # 输出:[{'_index': 'tenant1_index', '_id': '1', '_source': {'tenant_id': 'tenant1', 'name': 'document1'}}]
# 查询租户2的文档
res = es.search(index='tenant2_index', body={'query': {'bool': {'filter': {'term': {'tenant_id': 'tenant2'}}}}})
print(res['hits']['hits']) # 输出:[{'_index': 'tenant2_index', '_id': '1', '_source': {'tenant_id': 'tenant2', 'name': 'document2'}}]
```