pandas 将一个表的行名复制给另一个表

要将一个表的行名复制给另一个表，可以使用 `index` 属性和 `set_index()` 方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个数据框
data2 = {'C': [7, 8, 9],
         'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 复制第一个数据框的行名给第二个数据框
df2.index = df1.index

print(df2)

这将把第一个数据框 `df1` 的行名复制给第二个数据框 `df2`。请注意，`df1` 和 `df2` 的行数必须相同，否则会引发错误。

相关问题

pandas在一个表中统计另一个表数据

可以使用 pandas 的 merge 和 groupby 函数来实现对另一个表数据的统计。首先需要将两个表合并为一个表，然后再使用 groupby 函数按照需要统计的列进行分组，最后使用 sum、count、mean 等函数进行统计。如果需要筛选出特定条件的数据进行统计，可以使用 boolean indexing 进行筛选。

pandas 复制excel 一片数据到另一个表格

你可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 to_excel 方法来实现复制一片数据到另一个表格。

首先，使用 read_excel 方法读取需要复制的 Excel 文件，并将其存储为 pandas DataFrame 对象。例如：

import pandas as pd

# 读取需要复制的 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下来，使用 to_excel 方法将 DataFrame 对象复制到另一个 Excel 文件中。例如：

# 复制 DataFrame 对象到另一个 Excel 文件
df1.to_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

这将复制 df1 中的数据到名为 "Sheet2" 的新工作表中，并将其保存到名为 "file2.xlsx" 的新 Excel 文件中。

如果你需要复制 DataFrame 对象到同一 Excel 文件的不同工作表中，则可以使用 to_excel 方法的 "excel_writer" 参数。例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('file1.xlsx')

# 将 DataFrame 对象复制到不同的工作表中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这将复制 df1 和 df2 中的数据到名为 "Sheet2" 和 "Sheet3" 的两个新工作表中，并将其保存到名为 "file1.xlsx" 的 Excel 文件中。