用locate的函数建立无向图的邻接矩阵

`locate`通常用于在图论中表示节点的位置，特别是在使用某种特定的数据结构（比如数组或哈希表）来表示无向图的邻接矩阵时。邻接矩阵是一个二维数组，其中行代表源节点，列代表目标节点，矩阵中的元素表示两个节点之间是否有边相连。

例如，在Python中，如果你有一个无向图，可以使用`numpy`库的`linspace`函数来创建一个范围内的节点索引，并用`zeros`或`ones`初始化邻接矩阵：

import numpy as np

# 假设我们有10个节点
num_nodes = 10

# 创建从0到9的节点位置
locations = np.arange(num_nodes)

# 初始化一个全零的邻接矩阵
adjacency_matrix = np.zeros((num_nodes, num_nodes))

# 使用locate模拟每个节点与所有其他节点的连接
for src in locations:
    for dst in locations:
        # 如果src和dst不是同一个节点，则设置对应位置为1（表示有边）
        if src != dst:
            adjacency_matrix[src][dst] = 1
            adjacency_matrix[dst][src] = 1  # 对于无向图，需要双向记录

print("邻接矩阵:")
print(adjacency_matrix)

在这个例子中，如果`adjacency_matrix[i][j] == 1`，则意味着节点i和节点j之间有一条边。