C语言实现图的深度优先遍历算法

"图的深度遍历算法实现" 在计算机科学中，图是一种数据结构，用于表示对象之间的关系或连接。图的深度遍历（Depth First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它从根节点开始，然后探索尽可能深的分支，直到到达叶子节点，之后回溯到最近未访问的节点并继续探索。 在这个程序中，图的数据结构定义如下： ```cpp typedef struct { char vexs[MAX_VEX]; // 存储顶点的字符数组 int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; // 邻接矩阵，表示图的边 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } Graph; ``` `visited` 是一个布尔数组，用于标记顶点是否已被访问过，避免在遍历过程中重复访问。 `Locate` 函数用于在图中找到指定字符对应的顶点索引，如果不存在则返回 -1。 `CreateUDN` 函数创建了一个无向图（Undirected Graph）。用户输入顶点数和边数，接着输入每个顶点的字符，最后输入每条边的两个顶点以及它们之间的权重（这里权重设为整数，但代码中并未使用）。邻接矩阵 `arcs` 初始化为 `INFINITY`，表示没有边的权值为无穷大。`temp` 变量用于读取多余的换行符。 接下来的深度遍历算法虽然在代码中没有显示，但通常会包含以下步骤： 1. 从一个未访问的起始顶点开始。 2. 访问该顶点，并将其标记为已访问。 3. 对于当前顶点的每一个邻居，如果它尚未被访问，则递归地进行深度遍历。 4. 完成对当前顶点所有未访问邻居的遍历后，回溯到上一个顶点，继续这个过程，直到所有顶点都被访问。 在实际应用中，可以使用栈来保存待访问的顶点，便于回溯。遍历的顺序可能根据起始顶点和邻接矩阵的不同而变化。 这个程序是用 C 语言编写的，适用于学习和理解图的深度遍历算法。注意，为了适应不同规模的图，`MAX_VEX` 可以调整为更大的值，以容纳更多的顶点。同时，由于代码没有处理边的权重，对于有权图，可能需要额外的修改来存储和处理权重信息。