无向图的邻接表建立与深度优先遍历算法实现

"数据结构实验报告——图的建立与遍历" 这篇实验报告涉及的是数据结构中的图理论，特别是无向图的建立和深度优先遍历。实验的主要目的是让学生熟悉图的概念，掌握以邻接表作为存储结构的无向图的操作和实现方法，以及深度优先遍历算法的实现。 首先，实验要求通过键盘输入来建立无向图。用户需输入顶点的数量，然后依次输入每条边连接的两个顶点。在这个简化版本中，顶点仅用数字表示。邻接表是一种常用的图的存储方式，它为每个顶点维护一个链表，链表中的元素表示与该顶点相连的其他顶点。 在邻接表结构中，每个顶点由`VNode`结构体表示，包含顶点的信息（如数据字段`data`）以及一个指向第一条依附该顶点的弧（即边）的指针`firstarc`。弧由`ArcNode`结构体定义，包括邻接点的索引`adjvex`和指向下一个弧的指针`nextarc`。整个图被封装在`ALGraph`结构体内，包括顶点数组`vertices`，顶点数`vexnum`，弧数`arcnum`，以及一个标记图类型的字段`Kind`（这里未具体说明类型，可能是有向图或无向图的标识）。 在深度优先遍历（DFS）部分，实验要求从用户指定的顶点开始，按照深度优先的顺序打印出遍历到的顶点。DFS通常采用递归实现，从当前节点出发，访问其所有未访问过的邻接点，然后再回溯到前一个节点，继续访问剩余的邻接点。`DFS`函数首先检查当前节点是否已被访问过，然后遍历当前节点的邻接链表，对每个邻接点调用自身进行递归。 在提供的代码片段中，`LocateVex`函数用于找到具有特定值的顶点在邻接表中的位置，而`visited`数组则用于跟踪已访问过的顶点。实验报告中给出的代码不完整，但可以推断完整的DFS实现会包括对未访问节点的遍历和递归调用。 这个实验涵盖了图的基本概念，邻接表的构建，以及深度优先遍历算法的实现，这些都是数据结构课程中的核心内容，对于理解和处理复杂网络问题非常关键。