matlab mse rmse

matlab中，mse代表均方误差（Mean Squared Error），rmse代表均方根误差（Root Mean Squared Error）。它们都是用来衡量预测值与真实值之间的误差的指标。

均方误差（MSE）衡量了预测值与真实值之间的差异程度。其计算公式为：sse = sum((YReal - YPred).^2)，其中YReal为真实值，YPred为预测值。均方误差越小，表示预测值与真实值之间的差异越小。

均方根误差（RMSE）是均方误差的平方根，用来衡量预测值与真实值之间的平均差异。其计算公式为：rmse = sqrt(mse)。均方根误差越小，表示预测值与真实值之间的平均差异越小。

平均绝对误差（MAE）衡量了预测值与真实值之间的平均绝对差异。其计算公式为：mae = mean(abs(YReal - YPred))。平均绝对误差越小，表示预测值与真实值之间的平均差异越小。