matlab mse

MATLAB中的MSE（均方误差）是衡量预测值与真实值之间差异的一种常用指标。根据提供的引用内容，可以看出您提到了MATLAB中的一些代码片段，但没有提供具体的MSE计算方法。在MATLAB中，可以使用以下代码来计算两个向量的MSE：

mse = mean((YReal - YPred).^2);

其中，`YReal`是真实值向量，`YPred`是预测值向量。通过将这两个向量相减，然后将结果平方，并取平均值，可以得到均方误差。请注意，这只是一种常用的计算MSE的方法，实际上还有其他不同的方法可以用于计算MSE。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab神经网络学习总结](https://blog.csdn.net/qq_51533426/article/details/130156412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)](https://blog.csdn.net/qq_33555334/article/details/107771534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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