matlab的MSE

MSE（Mean Squared Error）是一种常用的评估指标，用于衡量预测值与真实值之间的差异程度。在MATLAB中，可以使用以下方式计算MSE：

1. 首先，假设有两个向量或矩阵，分别表示预测值和真实值，可以将它们分别存储在变量`predicted`和`actual`中。

2. 使用`mse`函数计算MSE。该函数的语法如下：

   mse_value = mse(predicted, actual)

其中，`predicted`表示预测值，`actual`表示真实值。函数将返回一个标量值，即MSE的结果。

3. 通过上述步骤，你可以得到MSE的值。