matlab mse函数

在Matlab中，可以使用mse函数来计算均方误差（Mean Squared Error）。这个函数可以直接计算预测值与真实值之间的差异，并返回均方误差的值。

使用mse函数的方法是将预测值和真实值作为参数传入函数。具体的代码示例如下所示：

test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mse(test_error);

另外，你也可以使用MSE公式手动计算均方误差。这种方法是将预测值和真实值之间的差异平方后求和，再除以样本数量。具体的代码示例如下所示：

test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = sum(test_error.^2) / len(test_error);

总结起来，你可以选择使用mse函数直接计算均方误差，也可以手动计算均方误差。这取决于你的需求和个人喜好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab 计算均方误差MSE的三种方法](https://blog.csdn.net/weixin_45885373/article/details/109460030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MATLAB中的均方误差函数mse怎么用？](https://blog.csdn.net/u010943727/article/details/89932006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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