matlab环境下狭缝法测图像MTF曲线代码

以下是基于Matlab环境下的狭缝法测图像MTF曲线的代码实现：

clear all; close all;

% 读入图像
img = imread('test_image.jpg');

% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 显示原始图像
figure; imshow(img_gray);

% 选择狭缝方向
theta = 0;

% 生成狭缝
slit_width = 1;
slit_length = size(img_gray, 1);
slit = strel('line', slit_length, theta);

% 对图像进行腐蚀操作
img_erode = imerode(img_gray, slit);

% 对图像进行膨胀操作
img_dilate = imdilate(img_erode, slit);

% 计算MTF曲线
MTF = double(img_dilate)./double(img_gray);

% 绘制MTF曲线
figure; plot(MTF(round(size(MTF,1)/2), :));
title('MTF Curve');
xlabel('Spatial Frequency (cycles/pixel)');
ylabel('Contrast');

在代码中，首先读入图像并将其灰度化，然后选择狭缝方向并生成狭缝。接着，对图像进行腐蚀和膨胀操作，计算MTF曲线并绘制出来。需要注意的是，在计算MTF曲线时，需要将图像数据类型转换为double类型，以便进行浮点数计算。