用c++定义Festival类作为基类,包含属性Name,行为Add,Del,查找指定名字的节日是否存在,定义派生类DateFestival类,新增属性和行为:Date,修改日期.定义派生类WeekDayFestival类,新增属性和行为:节日是几月的第几个星期几,可进行修改

时间: 2023-09-30 12:09:50 浏览: 40
好的,下面是用C++定义的Festival类作为基类的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <string> class Festival { protected: std::string Name; public: void Add() { std::cout << "Festival added." << std::endl; } void Del() { std::cout << "Festival deleted." << std::endl; } bool Find(const std::string& name) { if (Name == name) { std::cout << "Festival found." << std::endl; return true; } std::cout << "Festival not found." << std::endl; return false; } }; class DateFestival : public Festival { private: std::string Date; public: void ModifyDate(const std::string& newDate) { Date = newDate; std::cout << "Date modified: " << Date << std::endl; } }; class WeekDayFestival : public Festival { private: std::string WeekDay; public: void SetWeekDay(const std::string& weekDay) { WeekDay = weekDay; std::cout << "Week day set: " << WeekDay << std::endl; } void ModifyWeekDay(const std::string& newWeekDay) { WeekDay = newWeekDay; std::cout << "Week day modified: " << WeekDay << std::endl; } }; int main() { // Example usage DateFestival dateFestival; dateFestival.Add(); dateFestival.Find("New Year"); // Festival not found. dateFestival.ModifyDate("January 1st"); WeekDayFestival weekDayFestival; weekDayFestival.Add(); weekDayFestival.SetWeekDay("Sunday"); weekDayFestival.Find("Christmas"); // Festival not found. weekDayFestival.ModifyWeekDay("Friday"); return 0; } ``` 这个示例代码定义了一个基类`Festival`,它包含一个属性`Name`和三个行为:`Add()`、`Del()`和`Find()`。然后派生了两个类`DateFestival`和`WeekDayFestival`,分别新增了属性和行为。 `DateFestival`类新增了一个属性`Date`,并添加了一个行为`ModifyDate()`用于修改日期。 `WeekDayFestival`类新增了一个属性`WeekDay`,并添加了两个行为`SetWeekDay()`用于设置星期几,并且`ModifyWeekDay()`用于修改星期几。 在主函数中,我们可以看到对这些类的使用示例。你可以根据需要进行修改和补充。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C#中派生类调用基类构造函数用法分析

主要介绍了C#中派生类调用基类构造函数用法,实例分析了派生类调用基类构造函数的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

按以下描述和要求建立两个类:基类 Rectangle(矩形类) 和派生类 Cube(正方体)

按以下描述和要求建立两个类:基类 Rectangle(矩形类) 和派生类 Cube(正方体) 1. Rectangle 私有成员:  double x1, y1; //左下角的坐标  double x2, y2; //右上角的坐标 公有成员:  带缺省值的构造...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

确保MATLAB回归分析模型的可靠性:诊断与评估的全面指南

![确保MATLAB回归分析模型的可靠性:诊断与评估的全面指南](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4b823f2c5b14c1129df0b0031a02ba9b.png) # 1. 回归分析模型的基础** **1.1 回归分析的基本原理** 回归分析是一种统计建模技术,用于确定一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。其基本原理是拟合一条曲线或超平面,以最小化因变量与自变量之间的误差平方和。 **1.2 线性回归和非线性回归** 线性回归是一种回归分析模型,其中因变量与自变量之间的关系是线性的。非线性回归模型则用于拟合因变量与自变量之间非
recommend-type

引发C++软件异常的常见原因

1. 内存错误:内存溢出、野指针、内存泄漏等; 2. 数组越界:程序访问了超出数组边界的元素; 3. 逻辑错误:程序设计错误或算法错误; 4. 文件读写错误:文件不存在或无法打开、读写权限不足等; 5. 系统调用错误:系统调用返回异常或调用参数错误; 6. 硬件故障:例如硬盘损坏、内存损坏等; 7. 网络异常:网络连接中断、网络传输中断、网络超时等; 8. 程序异常终止:例如由于未知原因导致程序崩溃等。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

打造高性能MATLAB回归分析模型:特征工程的艺术

![matlab回归分析](http://blog.fens.me/wp-content/uploads/2016/07/m01.png) # 1. 回归分析模型概述 回归分析是一种预测建模技术,用于建立自变量和因变量之间的关系。在回归模型中,因变量是我们要预测的目标变量,而自变量是影响因变量的输入变量。 回归分析模型的目的是找到一个数学方程,该方程可以准确地预测因变量的值,给定自变量的值。该方程通常表示为: ``` y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn ``` 其中: * y 是因变量 * x1、x2、...、xn 是自变量 * b0、b1、...、b
recommend-type

爬取虎牙直播的英雄联盟板块热度并可视化显示

抱歉,作为AI语言模型,我无法执行网络爬虫操作。但我可以提供一个大体的思路: 1. 使用Python的requests库向虎牙直播英雄联盟板块的页面发送请求,获取页面内容。 2. 使用BeautifulSoup库解析页面内容,提取出热度相关的信息。 3. 使用matplotlib等可视化库将热度数据进行可视化展示。 需要注意的是,网站的爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用协议,否则可能会引起法律问题。