plt.title loc
时间: 2023-10-16 07:12:09 浏览: 35
`plt.title` 函数用于为图形添加标题,其语法格式为:
```python
plt.title(label, loc=None, pad=None, **kwargs)
```
其中,`label` 参数用于指定标题的内容,可以是字符串或者是字符串列表;`loc` 参数用于指定标题在图形中的位置,可以是字符串或数字,常用的字符串包括 `'center'`、`'left'`、`'right'`、`'upper left'`、`'upper right'`、`'lower left'`、`'lower right'` 等等;`pad` 参数用于指定标题与图形边缘之间的距离;`**kwargs` 参数用于指定其他的属性,比如字体大小、字体颜色等等。
默认情况下,`loc` 参数为 `None`,此时标题位于图形的中央。
相关问题
plt.title代码
plt.title() 是一个 Matplotlib 库中的函数,用于设置图形的标题。其语法格式如下:
```python
plt.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, **kwargs)
```
其中,参数含义如下:
- `label`:要设置的标题文本内容。
- `fontdict`:可选参数,用于设置标题字体的属性,如字体大小、颜色等。
- `loc`:可选参数,用于指定标题位置,如 'center'、'left'、'right' 等。
- `pad`:可选参数,用于指定标题与图形边缘的距离。
- `**kwargs`:可选参数,用于设置其他 Matplotlib 文本属性,如旋转角度、字体样式等。
例如,设置一个简单的标题可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Simple Plot')
plt.show()
```
这将创建一张简单的折线图,并设置标题为 "Simple Plot"。
# 绘制训练集和验证集的损失曲线 plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss']) plt.title('Model Loss') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show() # 绘制训练集和验证集的准确率曲线 plt.plot(history.history['accuracy']) plt.plot(history.history['val_accuracy']) plt.title('Model Accuracy') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Accuracy') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show()将"figure 1"名字改为"xxx"
可以使用plt.figure()函数来创建一个新的图形,然后在绘制完曲线后使用plt.title()函数来设置图形的名称。
例如:
```
plt.figure()
plt.plot(history.history['loss'])
plt.plot(history.history['val_loss'])
plt.title('xxx') # 将图形的名称改为"xxx"
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left')
plt.show()
plt.figure()
plt.plot(history.history['accuracy'])
plt.plot(history.history['val_accuracy'])
plt.title('xxx') # 将图形的名称改为"xxx"
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left')
plt.show()
```