plt.plot(history.history['accuracy']) plt.title('model accuracy') plt.ylabel('accuracy') plt.xlabel('epoch') plt.legend(['train'], loc='upper left') plt.show() # 绘制训练loss plt.plot(history.history['loss']) plt.title('model loss') plt.ylabel('loss') plt.xlabel('epoch') plt.legend(['train'], loc='upper left') plt.show()绘制到一张图中
时间: 2023-06-17 10:07:35 浏览: 50
可以使用以下代码将训练的accuracy和loss绘制到同一张图中:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制训练accuracy和loss到同一张图中
plt.plot(history.history['accuracy'])
plt.plot(history.history['loss'])
plt.title('Model Accuracy and Loss')
plt.ylabel('Accuracy/Loss')
plt.xlabel('Epoch')
plt.legend(['accuracy', 'loss'], loc='upper left')
plt.show()
```
这样可以更直观地比较训练过程中模型的accuracy和loss。
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# 绘制训练集和验证集的损失曲线 plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss']) plt.title('Model Loss') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show() # 绘制训练集和验证集的准确率曲线 plt.plot(history.history['accuracy']) plt.plot(history.history['val_accuracy']) plt.title('Model Accuracy') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Accuracy') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show()将"figure 1"名字改为"xxx"
可以使用plt.figure()函数来创建一个新的图形,然后在绘制完曲线后使用plt.title()函数来设置图形的名称。
例如:
```
plt.figure()
plt.plot(history.history['loss'])
plt.plot(history.history['val_loss'])
plt.title('xxx') # 将图形的名称改为"xxx"
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left')
plt.show()
plt.figure()
plt.plot(history.history['accuracy'])
plt.plot(history.history['val_accuracy'])
plt.title('xxx') # 将图形的名称改为"xxx"
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left')
plt.show()
```
plt.plot(history.history['accuracy']) plt.plot(history.history['loss']) plt.title('Train Accuracy and Loss') plt.ylabel('Accuracy/Loss') plt.xlabel('Epoch') plt.legend(['accuracy', 'loss'], loc='upper left') plt.show()
这段代码使用了Python中的matplotlib库来绘制训练过程中的准确率和损失值的变化曲线。其中,history是一个字典,包含了训练过程中的各种指标值,比如accuracy和loss。plt.plot()函数用于绘制折线图,plt.title()用于设置图表标题,plt.ylabel()和plt.xlabel()则用于设置y轴和x轴的标签,plt.legend()用于设置图例位置和标签。最后,plt.show()用于显示图像。