matlab的平差程序代码,基于MATLAB的控制网平差程序设计

以下是基于MATLAB的控制网平差程序设计的示例代码：

% 读入控制点坐标
control_points = load('control_points.txt');

% 读入观测数据
observ_data = load('observ_data.txt');

% 定义平差变量
num_points = size(control_points, 1); % 控制点数目
num_observ = size(observ_data, 1); % 观测数据数目
A = zeros(num_observ, 4*num_points); % 设计矩阵
L = zeros(num_observ, 1); % 观测量
P = eye(num_observ); % 观测量协方差矩阵
X = zeros(4*num_points, 1); % 未知数矩阵

% 构建设计矩阵和观测量矩阵
for i = 1:num_observ
    point1 = observ_data(i, 1);
    point2 = observ_data(i, 2);
    obs_val = observ_data(i, 3);
    A(i, point1*4-3:point1*4) = [1 0 0 0];
    A(i, point2*4-3:point2*4) = [-1 0 0 0];
    L(i) = obs_val;
end

% 计算平差解
X = (A' * P * A) \ A' * P * L;

% 输出结果
for i = 1:num_points
    printf('控制点 %d 的坐标为：\n', i);
    printf('X = %f\n', X(i*4-3));
    printf('Y = %f\n', X(i*4-2));
    printf('Z = %f\n', X(i*4-1));
    printf('B = %f\n', X(i*4));
end

在这个示例代码中，我们首先读入控制点坐标和观测数据，然后构建设计矩阵和观测量矩阵，使用最小二乘法计算平差解，最后输出控制点的坐标。需要注意的是，这里使用了一个简化的控制点模型，其中每个控制点都有三个坐标和一个偏差角度，因此未知数矩阵的大小为4*num_points。在实际应用中，控制点模型可能会更为复杂，需要根据实际情况进行调整。