huggingface 导入本地模型

可以通过手动下载模型文件并导入本地模型来使用Hugging Face的模型。首先，登录Hugging Face官网，搜索并下载你需要的模型文件。然后，将下载的模型文件保存在本地目录中。接下来，你可以使用`from_pretrained`方法从本地导入模型。下面是一个示例代码：

from transformers import AutoModel

# 指定本地模型文件路径
model_path = '/path/to/model/directory/'
model = AutoModel.from_pretrained(model_path)

在代码中使用`from_pretrained`方法，并提供本地模型文件的路径即可导入本地的预训练模型。注意，模型文件应该是正确的Hugging Face模型文件，且位于指定的目录中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [huggingface：transformers使用总结](https://blog.csdn.net/wu0310zh/article/details/126852654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【hugging face】如何使用hugging face中下载的模型？](https://blog.csdn.net/qq_44043933/article/details/131880475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]