用MATLAB编制一个对图像进行直方图规定化处理的程序

在MATLAB中，直方图规定化是一种常见的图像处理技术，它将一幅图像的像素值映射到新的范围内，通常是为了增强对比度或统一色彩范围。以下是一个简单的步骤来创建这样一个程序：

1. **导入图像**:
使用`imread`函数读取图像文件，例如：

   img = imread('your_image.jpg');

2. **计算原直方图**:
使用`imhist`函数获取原始图像的灰度直方图：

   hist_data = imhist(img(:), 'normalization', 'probability');

3. **设定目标直方图**:
你可以选择特定的目标分布，比如均值为0.5，标准差为0.1，或者其他自定义设置。

4. **查找累积分布函数（CDF）**:

   cdf = cumsum(hist_data);
   cdf = cdf / sum(cdf); % 归一化

5. **应用线性变换**:
使用`img = imadjust(img, [0, 1], [cdf(1), cdf(end)], 'linear')`进行调整。这里`[0, 1]`是输入范围，`[cdf(1), cdf(end)]`是输出范围。

6. **显示结果**:

   imshow(img);
   title('Histogram Equalized Image');

完整的代码示例：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');

% 直方图规定化
hist_data = imhist(img(:), 'normalization', 'probability');
cdf = cumsum(hist_data);
img_adapted = imadjust(img, [0, 1], [cdf(1), cdf(end)], 'linear');

% 显示原始和调整后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_adapted);
title('Equalized Image');

% 保存结果
imwrite(img_adapted, 'equalized_image.jpg');

运行上述代码后，你会看到原始图像及其直方图规定化的版本。