amtlab中使用psnr比较俩图片的源代码
时间: 2024-05-04 18:20:42 浏览: 17
在MATLAB中,可以使用`psnr`函数计算两幅图像的峰值信噪比(PSNR)。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取两幅图像
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');
% 计算峰值信噪比
psnr_val = psnr(img1, img2);
% 显示结果
fprintf('PSNR between img1 and img2 is %0.2f dB\n', psnr_val);
```
其中,`imread`函数用于读取图像,`psnr`函数用于计算峰值信噪比,`fprintf`函数用于显示结果。需要将`img1.jpg`和`img2.jpg`替换为实际的图像文件名。
相关问题
matlab使用psnr比较图片的源代码
下面是使用MATLAB计算两张图片的PSNR的示例代码:
```matlab
% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 将图片转为 double 类型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);
% 计算 MSE
mse = mean(mean((img1 - img2).^2));
% 计算 PSNR
psnr = 10 * log10(1/mse);
% 显示结果
fprintf('PSNR值为 %.2f dB\n', psnr);
```
其中,`imread`函数用于读取图片,`im2double`函数用于将图片转为 double 类型,`mean`函数用于计算平均值,`log10`函数用于计算以 10 为底的对数。计算 PSNR 的公式为:
PSNR = 10 * log10(MAX^2 / MSE)
其中,MAX 表示像素的最大值,对于 RGB 图片,MAX 的值为 255。
小波变换中PSNR计算代码
小波变换中的PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一种用于衡量图像质量的指标,可以通过计算原始图像与重构图像之间的均方误差(MSE)来得到。下面是一个示例代码,用于计算小波变换中的PSNR:
```python
import numpy as np
def psnr(original, reconstructed):
mse = np.mean((original - reconstructed) ** 2)
max_pixel = np.max(original)
psnr = 20 * np.log10(max_pixel / np.sqrt(mse))
return psnr
```
在这个代码中,`original`表示原始图像,`reconstructed`表示重构图像。首先,计算两者之间的均方误差(MSE),然后通过最大像素值来计算PSNR。最后,返回计算得到的PSNR值。
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