自己编写的PSNR源代码分享

这个资源提供了一个计算峰值信噪比（PSNR）的源代码，作者亲自编写并已成功运行。代码使用C语言编写，用于比较两个YUV视频帧之间的质量差异，适用于视频编码和图像处理领域。 在图像处理和数字视频领域，PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）是一种衡量图像质量的指标，通常用来评估压缩算法的效果。它通过计算两个图像之间的均方误差（MSE）然后取其倒数的对数得到，单位是分贝（dB）。PSNR值越高，表示图像质量越好。 源代码的主要部分如下： 1. 首先，代码包含了必要的头文件，如<stdio.h>、<stdlib.h>、<math.h>和<string.h>，这些头文件提供了输入输出、内存管理、数学运算和字符串处理等功能。 2. 定义了`uint8_t`为无符号字符类型，这是C语言中表示8位无符号整数的类型，通常用来存储单个像素的亮度或色度值。 3. `psnr()`函数是计算PSNR的核心函数，它接受两个`uint8_t`类型的指针作为参数，分别代表两个图像的数据，以及一个整型`size`，表示图像数据的大小。函数内部会计算MSE，然后转换成PSNR值。 4. `main()`函数是程序的入口点，它首先检查命令行参数的数量是否正确。如果参数不正确，会打印错误信息并退出程序。然后，根据用户提供的高度和宽度计算图像的总大小（包括亮度和两个色度分量）。 5. 使用`malloc()`动态分配内存来存储两个图像的YUV数据，分别为`buf1`和`buf2`。接着，打开用户指定的两个输入文件进行读取。 6. 文件打开失败时，程序会打印错误信息并调用`mReturn()`函数退出。`mReturn()`函数可能是一个自定义的清理和退出功能，但在提供的代码片段中并未给出具体实现。 7. `main()`函数继续读取两个文件中的YUV数据，并调用`psnr()`函数计算PSNR值，分别计算亮度（Y）、色度（U）和色度（V）的PSNR值。 这个源代码适用于对比两个视频帧的质量，例如在视频编码优化或者图像压缩算法评估时。使用者需要提供两个YUV格式的视频帧文件路径，以及帧的高度和宽度作为命令行参数。通过运行这个程序，可以得到两个视频帧在亮度和色度上的PSNR值，从而评估它们的相似度和质量差异。