torch.save(model.state_dict(), 'model.ckpt')

这段代码是使用 PyTorch 库将模型的权重保存在名为 "model.ckpt" 的文件中。在训练期间，模型的权重会随着每个 epoch 的执行而更新。因此，将权重保存到文件中可以使您在需要时重新加载模型的状态，而无需重新训练模型。您可以使用以下代码将权重加载回模型中：

model.load_state_dict(torch.load('model.ckpt'))

请注意，此代码假定您的模型具有与保存的权重相同的结构，并且是在相同的设备上训练和加载的。如果您的模型结构或设备更改，则可能需要进行一些调整。