C++Description Write a program to complete the following command: new id - create a specified sequence of Numbers for id (id < 200000) Add id num - to join the sequence of Numbers for id integer num merge id1 id2 - merger sequence number of id1 and id2, and make id2 empty unique id - remove repetitive element in the sequence id out id - from small to large, output the elements of sequence of Numbers for ids separated by Spaces Input The First Line is n which mean the number of the Command (n <= 200000). The next n lines are correct Command. You don't have to worry wrong input and id is int. Output Then output according the requirements. Sample Input 16 new 1 new 2 add 1 1 add 1 2 add 1 3 add 2 1 add 2 2 add 2 3 add 2 4 out 1 out 2 merge 1 2 out 1 out 2 unique 1 out 1 ​ Sample Ouput 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 ​

时间: 2024-01-05 11:03:06 浏览: 158
以下是 C++ 代码实现,包含注释说明: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <set> #include <unordered_set> #include <map> using namespace std; // 存储每个序列的数据结构 map<int, vector<int>> seqs; // 存储每个序列中出现的数字以及出现次数的数据结构 map<int, unordered_set<int>> freqs; // 创建一个新的序列 void newSeq(int id) { if (seqs.count(id) == 0) { seqs[id] = vector<int>(); freqs[id] = unordered_set<int>(); } } // 添加数字到指定序列 void addNum(int id, int num) { seqs[id].push_back(num); freqs[id].insert(num); } // 合并两个序列 void mergeSeq(int id1, int id2) { if (seqs.count(id1) == 0 || seqs.count(id2) == 0) { return; } vector<int> &seq1 = seqs[id1], &seq2 = seqs[id2]; // 把 id1 序列的元素添加到 id2 序列末尾 seq2.insert(seq2.end(), seq1.begin(), seq1.end()); // 更新 id2 序列中数字出现次数的数据结构 for (int num : seq1) { freqs[id2].insert(num); } // 清空 id1 序列 seqs.erase(id1); freqs.erase(id1); } // 输出指定序列的数字,从小到大排序 void outputSeq(int id) { if (seqs.count(id) == 0) { return; } vector<int> &seq = seqs[id]; // 使用 set 自动去重和排序 set<int> nums; for (int num : seq) { nums.insert(num); } for (int num : nums) { cout << num << " "; } cout << endl; } // 删除指定序列中的重复数字 void uniqueSeq(int id) { if (seqs.count(id) == 0) { return; } vector<int> &seq = seqs[id]; // 使用 unordered_set 记录每个数字出现的次数 unordered_map<int, int> freq; for (int num : seq) { freq[num]++; } // 清空序列 seq.clear(); // 把出现次数为 1 的数字重新插入到序列中 for (int num : freqs[id]) { if (freq[num] == 1) { seq.push_back(num); } } } int main() { int n; cin >> n; while (n--) { string op; cin >> op; if (op == "new") { int id; cin >> id; newSeq(id); } else if (op == "add") { int id, num; cin >> id >> num; addNum(id, num); } else if (op == "merge") { int id1, id2; cin >> id1 >> id2; mergeSeq(id1, id2); } else if (op == "out") { int id; cin >> id; outputSeq(id); } else if (op == "unique") { int id; cin >> id; uniqueSeq(id); } } return 0; } ``` 时间复杂度分析: - 创建新序列和添加数字操作的时间复杂度均为 O(1)。 - 合并序列操作需要将一个序列中的所有元素添加到另一个序列中,时间复杂度为 O(n),其中 n 是序列长度。 - 输出序列操作需要先将序列中的元素去重和排序,时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 是序列长度。 - 删除序列中的重复数字操作需要先统计每个数字出现的次数,时间复杂度为 O(n),其中 n 是序列长度。 因此,总的时间复杂度为 O(nlogn)。
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