建立一个数学模型：姜启源研究生复习计划

好的，建立一个数学模型来规划姜启源研究生的复习计划。

首先，我们需要考虑姜启源研究生需要复习的科目和内容。假设他需要复习三门科目：数学、物理和计算机科学。我们可以将每个科目的内容划分为若干个主题，比如数学可以划分为微积分、线性代数、概率论等。假设数学有5个主题，物理有4个主题，计算机科学有6个主题。

接下来，我们需要确定姜启源在复习期间的时间限制。假设他有60天的时间来复习这三门科目。

然后，我们需要确定每个主题的难度级别和姜启源对每个主题的掌握程度。假设每个主题可以被划分为三个难度级别：简单、中等、困难。姜启源对每个主题的掌握程度可以用一个0到1之间的数字来表示。假设他对微积分、线性代数、概率论的掌握程度分别为0.8、0.7、0.6，对物理的掌握程度为0.5，对计算机科学的掌握程度为0.4。

接下来，我们可以使用线性规划来制定姜启源的复习计划，使得在规定时间内，他可以复习到尽可能多的内容，并且每个主题的复习难度与他的掌握程度相匹配。具体来说，我们可以将每个主题的复习时间、难度级别和掌握程度表示为一个向量，然后将所有向量组合成一个矩阵。我们可以使用线性规划算法来找到一个可行的解，使得矩阵中每一列的加权平均值最大化，其中每个主题的权重为其难度级别与姜启源对该主题的掌握程度的乘积。

最后，我们可以将线性规划得到的结果转化为姜启源的复习计划，包括每个主题需要复习的时间和复习顺序等。这样，他就可以按照计划有条不紊地进行复习，提高自己的学习效率。