openpyxl删除指定列内指定行开始的区域，

你可以使用 openpyxl 中的 delete_rows() 方法，指定要删除的行数和删除的起始行。如果你要删除的是某一列的一定行数，可以先通过列索引或列名称获取到该列的单元格范围，再在该范围内使用 delete_rows() 方法删除指定区域的行。
以下是一个示例代码，删除第 2 列从第 3 行开始的 5 行数据：
import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 获取第 2 列从第 3 行开始的单元格范围
column = 2
start_row = 3
end_row = start_row + 4 # 要删除的行数为 5
cell_range = worksheet.iter_cols(min_row=start_row, max_row=end_row, min_col=column, max_col=column)

# 删除指定的单元格范围
for cell in next(cell_range):
worksheet.delete_rows(cell.row)

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')
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注意，这里使用了 iter_cols() 方法获取指定列的单元格范围，然后通过 next() 方法获取到该范围内的所有单元格。因为每个单元格只会出现一次，所以这里只需要遍历一次即可删除所有需要删除的行。

相关问题

Python中用openpyxl读取指定sheet时，如何先清空这个sheet中的所有数据及合并单元格格式

在Python中，使用openpyxl库读取并操作Excel文件时，如果你想要清空特定工作表的数据并且合并单元格，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要导入openpyxl库以及pandas库（如果合并单元格要用到），因为openpyxl本身并不支持直接合并单元格，但可以借助pandas的read_excel和to_excel功能。

import openpyxl
import pandas as pd

# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择你要操作的sheet
sheet_name = 'Sheet1'
sheet = workbook[sheet_name]
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清空数据：你可以将整个工作表转换为DataFrame，然后删除DataFrame的所有内容，最后保存回Excel。这会清除所有单元格的内容。

# 转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(sheet.values)

# 删除所有行
df = df.drop(df.index)

# 保存回Excel
df.to_excel(workbook, sheet_name=sheet_name, index=False)
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合并单元格：由于之前已经清空了数据，现在可以手动合并单元格。首先确定需要合并的范围，然后使用openpyxl的merge_cells方法。但是请注意，openpyxl的API对于合并单元格并不是特别直观，你可能需要查找具体例子或编写一些自定义脚本来完成这个任务。

# 示例假设你想合并A1:E5区域
start_row = 0
end_row = 4
start_col = 0
end_col = 4
for row in range(start_row, end_row + 1):
for col in range(start_col, end_col + 1):
sheet.merge_cells(f"A{row}:{chr(ord('A') + end_col)}{row}")

# 写回到Excel文件
workbook.save('your_file.xlsx')
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openpyxl如何更新

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它使得开发者可以轻松创建、修改和查询 Excel 文档的内容，广泛应用于数据分析、报表生成等领域。接下来将介绍如何利用 openpyxl 更新现有的 Excel 工作簿中的数据。
安装 OpenPyXL
如果你还没有安装此库的话，可以通过 pip 来快速完成：
pip install openpyxl
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确保你的环境中已经正确安装了最新版本的 openpyxl.
加载现有工作簿并获取工作表
首先导入必要的模块，并加载你要操作的工作簿文件:
from openpyxl import load_workbook

# 加载已有工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取默认活动工作表或指定名称的工作表
ws = wb.active # 默认选中第一个sheet页作为活跃工作表
# ws = wb['SheetName'] # 指定名为'SheetName'的工作表
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更新单元格值
可以直接通过坐标索引的方式更改特定位置的数据：
# 设置A1单元格的新值为"Hello World"
ws['A1'] = "Hello World"

# 另一种方法是使用cell()函数指定行列数（注意是从1开始计数）
ws.cell(row=2, column=3).value = 'New Value'
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对于批量更新多个单元格的情况，你可以遍历整个表格区域来逐一遍历每个元素并赋新值：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=5, max_row=5):
for cell in row:
print(cell.coordinate)
if isinstance(cell.value, int): # 示例条件下仅整数类型的单元格才做变更
cell.value *= 2 # 数字乘以2

# 还可以用pandas结合openpyxl来进行更复杂的DataFrame转Excel操作后再回填原excel中...
import pandas as pd
data_df = pd.DataFrame([[i * j for i in range(1,6)] for j in range(1,6)])
for r_idx, df_row in enumerate(data_df.values.tolist(), start=7): #从第七行开始填充新的df数据
for c_idx, value in enumerate(df_row, start=1):
_c = ws.cell(r_idx, c_idx)
_c.value = float(value)
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插入或删除行/列
有时你需要向文档添加额外的空间或将某些部分移除，这时就可以运用内置的方法来插入或删除行与列了：
# 在第4行之前插入一行
ws.insert_rows(idx=4)

# 删除从第8行起连续两行
ws.delete_rows(idx=8, amount=2)

# 新增三列表头
ws.insert_cols(idx=ws.max_column + 1, amount=3)

# 移掉第二至第四共三个列
ws.delete_cols(idx=2, amount=3)
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小贴士: 调用上述所有涉及结构变化的操作之后记得再次保存工作薄！

存储改动后的结果
最后别忘了把所做的全部变动存回到原始文件或是另存一份副本出来：
# 将更改保存到原来的文件
wb.save("example_modified.xlsx")

# 或者覆盖原来文件
wb.save("example.xlsx")
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现在你应该掌握了基本技巧去高效地使用 openpyxl 对 Excel 表单实施各种形式的更新啦！若想了解更多高级特性如样式设定、图表绘制等功能，请参考官方文档https://openpyxl.readthedocs.io。