《深入云计算 hadoop源代码分析 第2版 (修订版)》pdf

《深入云计算 Hadoop 源代码分析 第2版 (修订版)》是一本关于云计算中 Hadoop 框架源代码分析的书籍。该书旨在帮助读者深入了解 Hadoop 框架的实现原理和核心代码结构。

第2版的修订版相比于第1版，对内容进行了更新和修订，使其更加符合当前云计算和大数据领域的发展趋势和最新技术的应用。书中详细讲解了 Hadoop 框架的各个组件的设计和实现，如分布式文件系统 HDFS、计算框架 MapReduce、资源管理器 YARN 等。读者通过阅读本书，可以逐步了解 Hadoop 框架是如何将大规模数据分布式处理和存储的。

本书的特点是注重源代码的分析和理解，而不仅仅是介绍它们的功能和用法。通过分析源代码，读者能够更好地了解 Hadoop 框架的内部工作机制和设计思想，并能够针对需求进行深度定制和优化。同时，书中还提供了大量的代码示例和实现细节，帮助读者更好地理解和应用。

对于对云计算和大数据领域感兴趣的读者来说，《深入云计算 Hadoop 源代码分析 第2版 (修订版)》是一本值得阅读的书籍。不仅可以对 Hadoop 框架有更深入的了解，还可以提升读者对云计算和大数据技术的理解和应用能力。

相关问题

hadoop权威指南第四版 中文 pdf

《Hadoop权威指南》第四版是一本介绍Hadoop分布式大数据处理技术的权威指南。本书分为三部分，分别是Hadoop和分布式系统背景，Hadoop编程技术和Hadoop生态系统。本书在介绍Hadoop的过程中，除了讲解Hadoop的核心技术之外，还介绍了目前Hadoop的最新发展动态和生态系统的整合情况。

本书的第一部分主要介绍Hadoop系统的背景、原理和组成部分。其中，主要介绍了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)的原理和技术细节，让读者对Hadoop系统的基础知识有更深刻的了解。

本书的第二部分主要介绍了Hadoop编程技术。其中，主要介绍了Hadoop的Java API、MapReduce编程模型、Hive、Pig、HBase和ZooKeeper等编程工具和库，以及如何使用这些工具和库实现分布式数据计算和管理。

本书的第三部分主要介绍了Hadoop生态系统。其中，主要介绍了一些与Hadoop相关的工具和技术，如Flume、Sqoop、Oozie、Mahout等，以及如何将Hadoop与这些工具和技术整合在一起，以实现更高效的大数据处理和分析。

总的来说，本书详细介绍了Hadoop生态系统的各种技术和工具，适合作为初学者的入门指南，也适合已经有一定经验的开发者进一步掌握Hadoop的技术细节和最新发展动态。

hadoop权威指南第五版

《Hadoop权威指南第五版》是一本深入介绍和讲解Hadoop分布式存储和处理技术的权威性指南。它提供了全面而深入的内容，帮助读者理解Hadoop生态系统中各个组件的原理和用法。

本书从Hadoop的介绍开始，详细解释了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的架构、设计和操作。同时，对Hadoop的分布式计算模型和资源管理器（YARN）进行了深入剖析，并对其应用场景和配置进行了详细讲解。

除了核心组件的介绍外，本书还介绍了与Hadoop紧密相关的组件和工具。其中包括HBase，一种分布式NoSQL数据库，以及Hive，一种数据仓库和分析工具。此外，还介绍了Hadoop的数据流与处理框架Apache Spark和Storm，以及Hadoop与机器学习和图形处理等领域的结合。

该书还提供了丰富的实战案例和示例代码，以帮助读者更好地理解和应用Hadoop技术。无论是新手还是有一定经验的Hadoop开发人员，都可以从中获得实用的指导和经验。

总之，《Hadoop权威指南第五版》以其详实的内容、权威的解说和丰富的实例，是一本必读的Hadoop技术指南。无论是对于对Hadoop感兴趣的读者，还是正在开展Hadoop项目的开发人员，本书都是一本不可或缺的参考资料。