Python将DataFrame写入mysql，并加入try except报错处理语句

要将DataFrame写入MySQL，你可以使用`pandas`库的`to_sql()`方法。下面是一个示例代码，并添加了try-except语句来处理可能的错误：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 定义MySQL连接信息
db_host = 'localhost'
db_user = 'your_username'
db_password = 'your_password'
db_name = 'your_database_name'

# 创建DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

try:
    # 建立与MySQL的连接
    engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{db_user}:{db_password}@{db_host}/{db_name}')

    # 将DataFrame写入MySQL数据库
    df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

    print("DataFrame成功写入MySQL数据库！")

except Exception as e:
    # 发生错误时的处理逻辑
    print("发生了一个错误:", str(e))

在上面的示例中，你需要根据你的实际情况修改MySQL连接信息和DataFrame示例。`to_sql()`方法中的参数`'table_name'`是你要写入数据的表名。`if_exists='replace'`表示如果表已经存在，则替换原有表。

在try代码块中，我们建立了与MySQL的连接，并调用`to_sql()`方法将DataFrame写入数据库。如果没有发生任何错误，我们打印出成功的消息。

如果在执行过程中发生了错误，except代码块将捕获到该错误，并打印出错误信息。你可以根据需要在except代码块中添加其他处理逻辑，比如回滚事务或记录日志。