python rigth函数

时间: 2023-07-07 18:09:21 浏览: 56
`right` 函数不是 Python 内置函数,它可能是某个程序中自定义的函数。但是在 Python 中,有一个类似功能的内置函数是 `str.rjust`,它可以将一个字符串靠右对齐,并在左侧用指定的字符(默认为空格)填充。 `str.rjust(width[, fillchar])` 其中,`width` 为最终字符串的宽度,`fillchar` 为填充字符,默认为空格。 示例: ```python s = 'hello' print(s.rjust(10)) # 输出 ' hello' print(s.rjust(10, '*')) # 输出 '*****hello' ``` 以上代码中,第一个 `rjust` 函数调用将 `s` 右对齐,并在左侧用空格填充,使得最终字符串的长度为 10;第二个 `rjust` 函数调用将 `s` 右对齐,并在左侧用星号填充,同样使得最终字符串的长度为 10。
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python二叉树函数

以下是一个用 Python 实现二叉树操作的示例函数```python class TreeNode: def __init__(self, value): self.val = value self.left = None self.right = None def insert(root, value): if root is None: return TreeNode(value) else: if value < root.val: root.left = insert(root.left, value) else: root.right = insert(root.right, value) return root def search(root, value): if root is None or root.val == value: return root if value < root.val: return search(root.left, value) return search(root.right, value) def delete(root, value): if root is None: return root if value < root.val: root.left = delete(root.left, value) elif value > root.val: root.right = delete(root.right, value) else: if root.left is None: temp = root.right root = None return temp elif root.right is None: temp = root.left root = None return temp temp = minValueNode(root.right) root.val = temp.val root.right = delete(root.right, temp.val) return root def minValueNode(node): current = node while current.left is not None: current = current.left return current def inorderTraversal(root): if root is not None: inorderTraversal(root.left) print(root.val, end=' ') inorderTraversal(root.right) ``` 这些函数实现了二叉树的基本操作,包括插入节点、搜索节点、删除节点和中序遍历等。你可以根据需要使用这些函数来操作二叉树。

python merge函数

Python中的merge函数通常用于合并两个有序的序列。它可以将两个有序的列表合并成一个有序的列表。该函数的常见用法如下: ```python def merge(left, right): result = [] i, j = 0, 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] return result ``` 该函数接受两个参数,即左边的有序列表和右边的有序列表。它将这两个列表合并成一个有序的列表并返回。 该函数的主要思路是从左到右遍历两个列表,比较每个列表中的元素大小,并将较小的元素添加到结果列表中。当其中一个列表被完全遍历后,将另一个列表中剩余的元素添加到结果列表中,最后将结果列表返回。

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