I = rgb2gray(X) %RGB2GRAY Convert RGB image or colormap to grayscale. % RGB2GRAY converts RGB images to grayscale by eliminating the % hue and saturation information while retaining the % luminance. % % I = RGB2GRAY(RGB) converts the truecolor image RGB to the % grayscale intensity image I. % % NEWMAP = RGB2GRAY(MAP) returns a grayscale colormap % equivalent to MAP. % % Class Support % ------------- % If the input is an RGB image, it can be uint8, uint16, double, or % single. The output image I has the same class as the input image. If the % input is a colormap, the input and output colormaps are both of class % double. % % Notes % ----- % RGB2GRAY converts RGB values to grayscale values by forming a weighted % sum of the R, G, and B components: % % 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B % % The coefficients used to calculate grayscale values in RGB2GRAY are % identical to those used to calculate luminance (E'y) in % Rec.ITU-R BT.601-7 after rounding to 3 decimal places. % % Rec.ITU-R BT.601-7 calculates E'y using the following formula: % % 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B % % Example % ------- % I = imread('example.tif'); % % J = rgb2gray(I); % figure, imshow(I), figure, imshow(J); % % indImage = load('clown'); % gmap = rgb2gray(indImage.map); % figure, imshow(indImage.X,indImage.map), figure, imshow(indImage.X,gmap); % % See also RGB2IND, RGB2LIGHTNESS. % Copyright 1992-2018 The MathWorks, Inc.

这段代码是 MATLAB 中的 `rgb2gray` 函数的说明文档。该函数用于将 RGB 彩色图像或颜色映射矩阵转换为灰度图像或灰度颜色映射矩阵。如果输入为 RGB 彩色图像，则该函数通过加权求和的方式将 R、G、B 三个通道转换为灰度值，具体的权重系数为 0.2989、0.5870 和 0.1140。如果输入为颜色映射矩阵，则该函数计算出与原始颜色映射矩阵对应的灰度颜色映射矩阵。

该函数支持的输入和输出格式包括 uint8、uint16、double 和 single 类型的 RGB 彩色图像，以及 double 类型的颜色映射矩阵。输出图像的类型与输入图像类型相同。在计算灰度值时，该函数使用的权重系数与 Rec.ITU-R BT.601-7 规范中用于计算亮度（luminance）的系数相同，经过舍入后保留 3 位小数。

相关问题

matlab中rgb2gray源代码

### 回答1：
以下是MATLAB中rgb2gray的源代码：

function I = rgb2gray(varargin)
%RGB2GRAY Convert RGB image or colormap to grayscale.
%   GRAY = RGB2GRAY(RGB) converts the truecolor image RGB to the grayscale
%   intensity image GRAY. If RGB is a colormap, then RGB2GRAY returns the
%   luminance equivalent of the colormap.
%
%   GRAY = RGB2GRAY(R,G,B) converts the RGB image specified by R,G,B to
%   grayscale. The input image is an M-by-N-by-3 array that represents an
%   RGB image. R, G, and B must have the same size and class. GRAY is an
%   M-by-N array of class double. The elements of GRAY are weighted
%   averages of the corresponding R, G, and B values that match the
%   formula:
%
%   0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B
%
%   Class Support
%   -------------
%   The input image can be of class uint8, uint16, single, or double. The
%   output image is of class double.
%
%   Example
%   -------
%       % Convert RGB image to grayscale
%       RGB = imread('peppers.png');
%       I = rgb2gray(RGB);
%       figure, imshow(I)
%
%       % Convert RGB colormap to grayscale colormap
%       [X,map] = imread('trees.tif');
%       map2 = rgb2gray(map);
%       figure, colormap(map), colorbar
%       figure, colormap(map2), colorbar
%
%   See also GRAY2IND, IND2GRAY, IND2RGB, RGB2IND, RGBPLOT.

%   Reference
%   ---------
%   Digital Image Processing, by Gonzalez and Woods, ISBN 0-201-50803-6.

%   ---------------------------------
%   Original Author:  Jack L. Koullouris
%   Date:               5/2/95
%   Revised:            2/17/00, 11/05/02
%   Revised by:         Steven L. Eddins
%   Date:               3/20/2003
%   ---------------------------------

if nargin == 1
    [r,c,p] = size(varargin{1});
    
    if p == 3 % RGB Image
        R = double(varargin{1}(:,:,1));
        G = double(varargin{1}(:,:,2));
        B = double(varargin{1}(:,:,3));
    elseif p == 1 % Already a MxN grayscale
        I = double(varargin{1});
        return
    else
        error(message('images:rgb2gray:invalidInputSize'))
    end
    
elseif nargin == 3
    R = double(varargin{1});
    G = double(varargin{2});
    B = double(varargin{3});
    
    if ~isequal(size(R), size(G), size(B))
        error(message('images:rgb2gray:invalidInputSize'))
    end
    
    if ndims(R) ~= 2 || ndims(G) ~= 2 || ndims(B) ~= 2
        error(message('images:rgb2gray:invalidInputSize'))
    end
    
    p = 3;
    
else
    error(message('images:rgb2gray:invalidInput'))
end

% Here are the intensity transformation matrices for NTSC RGB according
% to http://www.equasys.de/colorconversion.html

I = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B;

% Always return class double.
I = images.internal.changeClass('double', I);

end

### 回答2：
MATLAB中的rgb2gray函数用于将RGB图像转换为灰度图像。下面是大致的源代码：

function I_gray = rgb2gray(I_rgb)
%RGB2GRAY 将RGB图像转换为灰度图像
%   I_rgb：RGB图像，矩阵大小为M x N x 3

% 提取RGB三个通道
R = I_rgb(:,:,1);
G = I_rgb(:,:,2);
B = I_rgb(:,:,3);

% 利用加权平均法进行转换
I_gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B;

% 对结果进行舍入处理
I_gray = round(I_gray);

% 将结果转换为uint8格式
I_gray = uint8(I_gray);

end

该函数首先从RGB图像中提取出R、G、B三个通道，并根据加权平均法将其转换为灰度图像。在转换过程中，R、G、B分别乘以0.2989、0.5870和0.1140的权重，并相加得到转换后的灰度值。最后，对结果进行舍入处理，并将其转换为uint8格式返回。

注意，此代码为简化版的源代码，真实源代码中可能还包含了一些数据类型和边界处理的细节。

### 回答3：
MATLAB中`rgb2gray`函数是用来将彩色图像转换成灰度图像的函数。下面是MATLAB中`rgb2gray`函数的源代码：

function I2 = rgb2gray(I1)
    if ~isfloat(I1)
        I1 = im2double(I1);
    end
    if size(I1, 3) == 3
        R = I1(:, :, 1);
        G = I1(:, :, 2);
        B = I1(:, :, 3);
        I2 = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B;
    else
        I2 = I1;
    end
end

函数的输入参数`I1`是一个彩色图像，函数输出参数`I2`是对应的灰度图像。

代码首先判断输入图像`I1`是否是浮点数类型，如果不是，将其转换成双精度浮点数类型`im2double(I1)`。

接着，代码判断图像是否为三通道的彩色图像。如果是，将图像拆分成红色通道`R`、绿色通道`G`和蓝色通道`B`。

然后，按照一定的权重将这三个通道的像素值相加生成灰度图像`I2`，其中R、G和B通道的权重分别为0.2989、0.5870和0.1140。

最后，如果输入图像已是灰度图像，则直接将其复制给输出图像`I2`。

以上就是MATLAB中`rgb2gray`函数的源代码。这个函数是将彩色图像转换成灰度图像的常用方法，通过对红绿蓝三个颜色通道加权求和，可以有效地生成灰度图像。

plt.imshow(image_data, cmap='gray') 绘制RGB

如果您想要使用`plt.imshow()`函数绘制RGB图像，您需要确保输入的`image_data`是一个具有三个通道（红色、绿色和蓝色）的三维数组。

以下是一个示例代码，展示如何使用`plt.imshow()`绘制RGB图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设image_data是一个形状为(height, width, 3)的三维数组，表示RGB图像数据
# 这里假设image_data已经包含了正确的RGB值，不需要进行额外的转换

# 绘制RGB图像
plt.imshow(image_data)
plt.show()

其中，`image_data`是一个形状为`(height, width, 3)`的三维数组，代表了RGB图像的像素值。确保您的`image_data`具有正确的形状和数值范围。

请注意，在使用`plt.imshow()`函数绘制RGB图像时，默认情况下会使用默认的颜色映射（colormap），这可能不会呈现出您期望的颜色。如果需要，您可以通过设置`cmap`参数来指定所需的颜色映射，例如`cmap='gray'`表示使用灰度颜色映射。

希望这能帮到您。如有进一步问题，请随时提问。