fft-ifft法实现匹配滤波的matlab源码

匹配滤波是一种基于信号处理的滤波算法，可以用于图像处理、音频处理等领域。在实现匹配滤波时，通常采用FFT- IFFT（快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换）算法。下面是使用Matlab实现匹配滤波的代码：

clc; %清除命令窗口
clear all; %清除工作空间变量
close all; %关闭所有窗口

%读取图像文件
I = imread('lena.jpg');
I = rgb2gray(I);

%定义匹配模板
T = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

%计算匹配模板的FFT
F = fft2(T);

%对图像进行零均值
I_mean = mean(mean(I));
I = I - I_mean;

%计算图像的FFT
G = fft2(I);

%对匹配模板和图像进行点乘，得到频域的乘积
H = F.*G;

%计算频域乘积的逆FFT
h = ifft2(H);

%对结果进行幅值归一化
h = abs(h)/max(max(abs(h)));

%输出结果
imshow(h);

以上就是使用Matlab实现匹配滤波的代码。该代码首先读取了一张灰度图像，并定义了一个3x3的匹配模板。然后将匹配模板和图像分别进行FFT，再将它们在频域中进行点乘，得到频域的乘积。最后对频域乘积进行逆FFT，得到结果并进行幅值归一化，最终输出结果。