写一段代码用Python删除CSV文件第5列除了第一行外数值大于等于0.9的行

好的，以下是符合您要求的Python代码：

import csv

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    rows = []
    for row in reader:
        if reader.line_num == 1:
            rows.append(row)   # 第一行直接添加
        else:
            if float(row[4]) < 0.9:   # 第五列数值小于0.9的行添加
                rows.append(row)

with open('file.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

请将代码中的 `file.csv` 替换为您要删除行的CSV文件名，并确保该文件存在于当前工作目录中。此代码读取文件并将符合条件的行保存到一个列表中，最后将整个列表写回到文件中。注意，这会覆盖原始文件，因此请确保在运行代码之前备份原始文件。

相关问题

python删除csv文件第一列

可以使用pandas库来删除csv文件的第一列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一列
df = df.iloc[:, 1:]

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('file_updated.csv', index=False)

在代码中，首先使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，然后使用`iloc`函数删除第一列，最后使用`to_csv`函数将修改后的数据保存为新的csv文件。注意，`index=False`参数表示不需要将行索引写入文件中。

如何用python 显示csv文件的指定列的数据波形，写一段代码

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。以下是一段示例代码，假设我们要显示csv文件中第二列的数据波形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 获取第二列数据
data = df.iloc[:, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 显示图形
plt.show()

其中，`pd.read_csv()`函数用于读取csv文件，`df.iloc[:, 1]`表示获取所有行的第二列数据，`plt.plot()`函数用于绘制折线图，`plt.show()`函数用于显示图形。你也可以根据自己的需求修改代码，例如修改列的索引、修改图形的样式等。