r语言pivot_longer 有哪些参数

`pivot_longer()` 是 `tidyr` 包中的函数，用于将数据从宽格式转换为长格式。它包括以下参数：

- `data`: 要转换的数据集。
- `cols`: 要转换的列的名称，可以使用 `-` 排除某些列，或使用 `everything()` 表示所有列。
- `names_to`: 新列的名称，可以是字符向量，如果使用 `.`，则表示将原始列的名称拆分为多个列。
- `values_to`: 存储值的新列的名称。
- `names_prefix`: 新列名称的前缀。
- `names_sep`: 拆分原始列名称的分隔符。
- `values_drop_na`: 是否删除包含缺失值的行。
- `values_ptypes`: 存储值的新列的数据类型，可以是字符向量，也可以是命名列表。

注意，参数的默认值可能会随着 `tidyr` 包版本的更新而有所改变，因此建议查看具体版本的文档。

相关问题

r语言中 pivot_longer

在R语言中，pivot_longer是一个用于将宽数据转换为长数据的函数。它的作用是将数据框中的多列合并成一列，并将合并后的值放入新的列中。pivot_longer函数的参数包括data，cols，names_to和values_to。其中，data是输入的数据框，cols是要合并的列名，names_to是新的列名用于存储原始列名，values_to是新的列名用于存储原始列中的值。

与之相反的是pivot_wider函数，它将长数据转换为宽数据。宽数据一般不常用，但在制作总结图表或导入其他软件使用时非常有用。

在使用pivot_longer函数时，可以使用逻辑运算符!表示取反。比如在引用中的示例中，-Species被改为!Species，表示选择除了Species列之外的其他列进行操作。t_iris数据框通过使用pivot_longer函数，将包含"Length"和"width"的列合并成一列"flower_attr"，将对应的值存储在"attr_value"列中。

总结来说，pivot_longer是R语言中用于将宽数据转换为长数据的函数，而pivot_wider则是将长数据转换为宽数据的函数。在使用pivot_longer函数时，可以通过使用逻辑运算符!来选择需要合并的列。