r语言pivot_longer 有哪些参数
时间: 2024-01-12 19:05:31 浏览: 29
`pivot_longer()` 是 `tidyr` 包中的函数,用于将数据从宽格式转换为长格式。它包括以下参数:
- `data`: 要转换的数据集。
- `cols`: 要转换的列的名称,可以使用 `-` 排除某些列,或使用 `everything()` 表示所有列。
- `names_to`: 新列的名称,可以是字符向量,如果使用 `.`,则表示将原始列的名称拆分为多个列。
- `values_to`: 存储值的新列的名称。
- `names_prefix`: 新列名称的前缀。
- `names_sep`: 拆分原始列名称的分隔符。
- `values_drop_na`: 是否删除包含缺失值的行。
- `values_ptypes`: 存储值的新列的数据类型,可以是字符向量,也可以是命名列表。
注意,参数的默认值可能会随着 `tidyr` 包版本的更新而有所改变,因此建议查看具体版本的文档。
相关问题
r语言中 pivot_longer
在R语言中,pivot_longer是一个用于将宽数据转换为长数据的函数。它的作用是将数据框中的多列合并成一列,并将合并后的值放入新的列中。pivot_longer函数的参数包括data,cols,names_to和values_to。其中,data是输入的数据框,cols是要合并的列名,names_to是新的列名用于存储原始列名,values_to是新的列名用于存储原始列中的值。
与之相反的是pivot_wider函数,它将长数据转换为宽数据。宽数据一般不常用,但在制作总结图表或导入其他软件使用时非常有用。
在使用pivot_longer函数时,可以使用逻辑运算符!表示取反。比如在引用中的示例中,-Species被改为!Species,表示选择除了Species列之外的其他列进行操作。t_iris数据框通过使用pivot_longer函数,将包含"Length"和"width"的列合并成一列"flower_attr",将对应的值存储在"attr_value"列中。
总结来说,pivot_longer是R语言中用于将宽数据转换为长数据的函数,而pivot_wider则是将长数据转换为宽数据的函数。在使用pivot_longer函数时,可以通过使用逻辑运算符!来选择需要合并的列。
r语言 pivot_longer
`pivot_longer()` 是 R 语言 `tidyr` 包中的一个函数,用于将数据从宽格式转换为长格式。具体来说,它可以将多个列转换为一列,同时将这些列的值转换为新列中的值。
例如,假设你有以下数据框:
```
Name Math Science English
Tom 90 85 92
Jerry 78 92 89
```
使用 `pivot_longer()` 函数,你可以将 `Math`、`Science` 和 `English` 列转换为一个新的 `Subject` 列,同时将它们的值转换为一个新的 `Score` 列,得到如下的长格式数据:
```
Name Subject Score
Tom Math 90
Tom Science 85
Tom English 92
Jerry Math 78
Jerry Science 92
Jerry English 89
```
具体的使用方法可以参考 `tidyr` 包的文档或者相关教程。
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