数据集：iris_2_3.txt，用random.shuffle()函数随机排列数据集顺序

好的，您可以使用 Python 的 random 库中的 shuffle() 函数来随机排列数据集顺序。以下是一个示例代码：

import random
import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('iris_2_3.txt', header=None, sep=' ')

# 将数据集转换为列表
data_list = data.values.tolist()

# 随机排列数据集顺序
random.shuffle(data_list)

# 将排列后的数据集转换为 DataFrame
shuffled_data = pd.DataFrame(data_list)

# 将 DataFrame 的列名设置为原始数据集的列名
shuffled_data.columns = data.columns

# 将随机排列后的数据集保存到文件
shuffled_data.to_csv('shuffled_iris_2_3.txt', sep=' ', index=False, header=False)

这样，您就可以得到一个随机排列后的数据集了，并将其保存到文件 `shuffled_iris_2_3.txt` 中。需要注意的是，每次运行代码时得到的随机排列数据集顺序可能会有所不同。