多线程如果已经加锁但后面线程if判断跳过加锁，代码如何执行

如果后面的线程跳过了加锁的if判断，那么它就会直接执行加锁后面的代码，这可能会导致数据竞争和程序错误。因此，我们应该在加锁后面的代码中使用while循环来等待锁的释放，而不是使用if判断。这样可以保证线程安全和程序正确性。

相关问题

c++现在有这样需求：在一个线程中循环获取一个变量a的值，当a的前一次和后一次值不一样是并且后一次值为1，则调用函数c，并且只调用一次这个逻辑怎么实现，写出c++代码

在C++中，你可以使用`std::atomic<int>`来保证变量`a`的原子性，避免数据竞争。然后结合条件变量（如`std::condition_variable`），可以在一个单独的线程中实现这个需求。下面是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

std::atomic<int> a(0);
std::mutex mtx; // 互斥锁
bool flag = false; // 标记是否需要调用c()
std::condition_variable cv; // 条件变量

void check_a_value() {
    int prev_val;
    while (true) {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 加锁
        if (flag) { // 如果之前已经被标记过
            lock.unlock(); // 先解锁，跳过本次检查
            continue;
        }

        prev_val = a.load(); // 获取当前值并保存到prev_val
        a.store(1, std::memory_order_release); // 更新a为1并释放锁

        if (prev_val != 1 && a.load(std::memory_order_relaxed) == 1) { // 检查新旧值
            flag = true; // 设置标志位
            cv.notify_one(); // 唤醒等待的线程
        } else {
            cv.wait(lock, []{ return flag; }); // 等待标志变为真
        }
    }
}

// 函数c的声明
void c();

int main() {
    std::thread t(check_a_value); // 创建检查线程

    // 在主线程中做一些其他操作...
    // 当满足条件后，调用c并更新a的值
    a.store(0, std::memory_order_release);
    c();
    
    t.join(); // 等待检查线程结束
    return 0;
}

// 调用函数c
void c() {
    std::cout << "Function c called." << std::endl;
}

在这个例子中，`check_a_value`线程会持续检查`a`的值变化，只有当`a`从非1变为了1，并且这个状态保持下去时，它才会唤醒主线程调用`c`函数。注意，`c()`函数的调用仅限于满足条件的那一刹那。

uint64_t ContextPool::GetNewContextId() { static constexpr uint32_t MAX_TRY_TIMES = 10; static std::mutex mutex; std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); uint64_t contextId = 0; unsigned char *contextIdPtr = static_cast<unsigned char *>(static_cast<void *>(&contextId)); for (uint32_t i = 0; i < MAX_TRY_TIMES; i++) { RAND_bytes(contextIdPtr, sizeof(uint64_t)); if (contextId == 0 || ContextPool::Instance().Select(contextId).lock() != nullptr) { IAM_LOGE("invalid or duplicate context id"); continue; } } return contextId; }代码解析

这段代码是一个函数实现，用于生成一个新的上下文（context）ID。

具体解析如下：

1. `uint64_t ContextPool::GetNewContextId()`：函数的返回类型是`uint64_t`，函数名为`GetNewContextId`，位于`ContextPool`类中。
2. `static constexpr uint32_t MAX_TRY_TIMES = 10;`：定义了一个常量`MAX_TRY_TIMES`，表示最大尝试次数，初始值为10。
3. `static std::mutex mutex;`：定义了一个静态的互斥锁`mutex`，用于保护多线程环境下的互斥操作。
4. `std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);`：使用`std::lock_guard`对互斥锁进行加锁，确保在函数执行期间其他线程无法进入临界区。
5. `uint64_t contextId = 0;`：定义了一个`uint64_t`类型的变量`contextId`，初始值为0。
6. `unsigned char *contextIdPtr = static_cast<unsigned char *>(static_cast<void *>(&contextId));`：将`contextId`的地址强制转换为指向无符号字符类型的指针，用于生成随机字节序列。
7. `for (uint32_t i = 0; i < MAX_TRY_TIMES; i++) { ... }`：循环尝试生成上下文ID，最多尝试`MAX_TRY_TIMES`次。
8. `RAND_bytes(contextIdPtr, sizeof(uint64_t));`：使用随机数生成函数`RAND_bytes`生成一个与`contextId`大小相等的随机字节序列，将其写入`contextIdPtr`指向的内存中。
9. `if (contextId == 0 || ContextPool::Instance().Select(contextId).lock() != nullptr) { ... }`：判断生成的上下文ID是否为0或者是否已经存在于上下文池中。如果是，则输出错误日志并继续下一次尝试。
10. `IAM_LOGE("invalid or duplicate context id");`：输出错误日志，表示生成的上下文ID无效或者重复。
11. `continue;`：跳过当前循环，继续下一次尝试。
12. `return contextId;`：返回生成的有效的上下文ID。

总体来说，这段代码通过生成随机字节序列来生成一个新的上下文ID，并保证生成的ID不为0且不与已存在的上下文ID重复。如果生成的ID无效或重复，则输出错误日志并重新尝试生成。最终返回有效的上下文ID。