Python 依次打开EXCEL文件 再保存

好的，如果您想要依次打开Excel文件并保存，您可以使用Pandas模块中的read_excel和to_excel函数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 定义要打开的Excel文件路径
excel_files = ["/path/to/file1.xlsx", "/path/to/file2.xlsx", "/path/to/file3.xlsx"]

# 遍历Excel文件列表
for file_path in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 进行数据处理
    # ...
    # 保存Excel文件
    df.to_excel(file_path, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了要打开的Excel文件路径列表。然后，我们使用一个for循环遍历这个列表，并使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件。接下来，我们进行必要的数据处理。最后，我们使用to_excel函数将处理后的表保存回原文件中。

希望这可以帮助到您。如果您有任何其他问题，请随时问我！

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遍历文件夹，依次打开EXCEL文件 再保存

好的，下面是Python代码实现遍历文件夹依次打开Excel文件并保存的功能。同样，我们可以使用Pandas和os模块来完成这个任务。

import os
import pandas as pd

# 定义要遍历的文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 遍历文件夹
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
    # 遍历文件
    for filename in filenames:
        # 判断文件是否为Excel文件
        if filename.endswith(".xlsx"):
            # 读取Excel文件
            file_path = os.path.join(dirpath, filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            # 进行数据处理
            # ...
            # 保存Excel文件
            df.to_excel(file_path, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了要遍历的文件夹路径。然后，我们使用os.walk函数遍历文件夹，并使用os.path.join函数构建每个文件的完整路径。接下来，我们使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件，并进行必要的数据处理。最后，我们使用to_excel函数将处理后的表保存回原文件中。

希望这可以帮助到您。如果您有任何其他问题，请随时问我！

python 依次添加列到excel中

你可以使用Python的openpyxl库来操作Excel文件。下面是一个简单的示例代码，展示如何依次添加列到Excel中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 添加列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, val in enumerate(data):
    col = ws.max_column + 1  # 获取最大列号并加1
    for j, row_val in enumerate(val):
        # 将数据写入单元格
        ws.cell(row=j+1, column=col, value=row_val)

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们打开了一个名为example.xlsx的Excel文件，并选择了里面的活动工作表。然后，我们定义了一个数据列表，并使用enumerate函数循环遍历这个列表。在每次迭代中，我们获取当前工作表的最大列号，并将其加1以获得新列的编号。然后，我们使用两个嵌套的循环，将数据逐行逐列写入Excel文件中。最后，我们保存了Excel文件。