要将文件data.txt上传到HDFS文件系统的input目录下，然后将该文件从HDFS的input目录下载到本机的~目录下。写出上述文件上传和下载的命令？

时间: 2024-02-17 20:01:24 浏览: 55
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数据上传下载

文件上传到HDFS文件系统的input目录下的命令： ``` hadoop fs -put data.txt /input/ ``` 其中，hadoop fs表示使用Hadoop文件系统命令，-put表示上传文件，data.txt为待上传的文件名，/input/为HDFS文件系统中的目录路径。 文件从HDFS的input目录下载到本机的~目录下的命令： ``` hadoop fs -get /input/data.txt ~/ ``` 其中，hadoop fs表示使用Hadoop文件系统命令，-get表示下载文件，/input/data.txt为HDFS文件系统中的文件路径，~/为本地文件系统中的目录路径。
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9、要将文件data.txt上传到HDFS文件系统的input目录下，然后将该文件从HDFS的input目录下载到本机的~目录下。写出上述文件上传和下载的命令？

其中，data.txt为本地文件名，/input/为HDFS文件系统中的目录路径。 文件下载命令： hdfs dfs -get /input/data.txt ~/ 其中，/input/data.txt为HDFS文件系统中的文件路径，~/为本地下载路径。
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HDFS上传文件报错org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:/hyk/data/hyk.txt

当从本地上传文件到HDFS中时报错 fs.FSInputChecker: Found checksum error: b[0, 69]=6d6f77656968616861686168616868616686168616861686861680a org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:/...

将HDFS中的/user/data/input/demo1.txt复制到/user/data/output路径下； (7) 将HDFS中的/user/data/output/demo1.txt文件下载到本地/home路径下； (8) 列出HDFS中的/user/路径下的所有文件夹和文件； (8) 删除HDFS中的/user/data/output/demo1.txt文件；

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写代码：删除HDFS中“/user/datauser”目录下的test.txt文件，删除HDFS中“/user/datauser”目录下的input子目录及其子目录下的所有内容

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要在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中创建子目录并复制文件，可以使用Hadoop的命令行工具hdfs。以下是具体的步骤： ...执行以上命令后，test.txt文件就会被复制到/user/datauser/input目录下了。

ubuntu 系统将HDFS中的/user/data/input/demo1.txt复制到/user/data/output路径下；

在Ubuntu系统中，使用以下命令将HDFS中的/user/data/input/demo1.txt复制到/user/data/output路径下： hadoop fs -cp /user/data/input/demo1.txt /user/data/output/

1.将data.csv文件上传到HDFS上，通过邮件发送，然后下载上传。 2.在IDEA编写MapReduce程序对data.csv中带有空值(可以通过判断数组长度来确定是否存在缺失值)的行进行删除 3.将MapReduce处理完成后的数据加载Hive(创建外部表指定location信息来加载数据)中。

1. 将data.csv文件上传到HDFS上： a. 在HDFS上创建一个目录，例如 /input： hadoop fs -mkdir /input b. 将data.csv上传到该目录下： hadoop fs -put /path/to/data.csv /input/ c. ...

将HDFS中的/user/data/input/demo1.txt复制到/user/data/output路径下；

使用以下命令可以将HDFS中的/user/data/input/demo1.txt复制到/user/data/output路径下： hadoop fs -cp /user/data/input/demo1.txt /user/data/output

# 在Spark-shell中 读取上传到HDFS上的数据 val input = sc.textFile("/Tipdm/Spark/Data/online_retail.txt") # 去除csv数据文件的第一行 val cutinput = input.mapPartitionsWithIndex((ix, it) => { if (ix == 0) it.drop(1) it }) cutinput.collect val re = cutinput.map(line => {val data = line.split(",");(data(0), data(1).toDouble)}).reduceByKey(_+_) val re_sort = re.filter(x=> !(x._1=="")).sortBy(x=>x._2,false) re_sort.take(50)

这是一个Spark-shell的代码段，用于读取上传到HDFS上的数据，并对数据进行处理和分析。具体来说，代码中首先使用sc.textFile()函数读取HDFS上的数据文件，然后使用mapPartitionsWithIndex()函数去除csv数据文件的第...

hive (test)> LOAD DATA INPATH '/user/secbox/input/BX-BooksCorrected.txt' > OVERWRITE INTO TABLE BookData; FAILED: SemanticException Line 1:17 Invalid path ''/user/secbox/input/BX-BooksCorrected.txt'': No files matching path hdfs://secbox:9000/user/secbox/input/BX-BooksCorrected.txt

根据错误消息，它指出路径 '/user/secbox/input/BX-BooksCorrected.txt' 无效，并且没有文件与该路径匹配。请确保文件路径正确，并且文件确实存在于该路径下。 请检查以下几点： 1. 确保文件路径是正确的，并且没有...

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例如，如果要将本地文件 /home/user/data.txt 上传到HDFS的 /user/hadoop/input 目录下，可以使用以下命令： hdfs dfs -put /home/user/data.txt /user/hadoop/input 请确保你已经正确配置了Hadoop...

仍然出错2023-05-29 18:22:37,711 ERROR streaming.StreamJob: Error Launching job : Input path does not exist: hdfs://192.168.189.131:9000/data/sk20/sk200245/testData.txt Streaming Command Failed!

hadoop fs -ls /data/sk20/sk200245/testData.txt 如果该命令返回一个错误，那么输入路径可能不存在。您可以尝试使用以下命令查找输入路径： hadoop fs -ls /data/sk20/sk200245/ 如果您找到了输入...

hadoop环境下创建data.input文件并输入

您可以使用hadoop fs -touchz来创建一个空文件，然后使用hadoop fs -put命令将本地文件系统中的数据上传到HDFS中该文件。例如： hadoop fs -touchz /user/input/data.input 然后，如果您有一个名为...

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: file:/home/zkpk/IdeaProjects/drug_sale/data.txt

如果输入路径是一个目录，你还需要确保目录中包含了你要处理的文件。 如果你使用的是 HDFS，那么你需要使用 HDFS 的路径格式，例如： hdfs://<namenode>:<port>/path/to/input 如果你使用的是本地文件...

Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.146.81:9000"); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(WeatherDriver.class); job.setMapperClass(WeatherMapper.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(WeatherBean.class); job.setReducerClass(WeatherReducer.class); job.setOutputKeyClass(NullWritable.class); job.setOutputValueClass(WeatherBean.class); //job.setNumReduceTasks(0); FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/weather/input/china_data.txt")); Path out = new Path("/weather/out"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.146.81:9000"), conf, "root"); if(fs.exists(out)) { fs.delete(out, true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, out); boolean flag = job.waitForCompletion(true); System.out.println(flag ? 0 : 1);是干啥的

这是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的天气数据处理程序，主要功能是读取位于HDFS上的输入文件，对其中的数据进行处理，并将结果输出到HDFS上的指定目录。具体来说，该程序包括了一个Mapper类和一个Reducer类，...
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源代码根目录下新建一个data.txt文本文档，初始内容为“1 0 3 4 6 5 2”使用冒泡排序写入新文件sort.txt

源代码根目录下新建一个data.txt文本文档，初始内容为“1 0 3 4 6 5 2”。 现编写程序读取该文档内容，分别找出最大、最小值，并将结果追加到该文档的第二行（最大值：6，最小值：0）。 然后使用冒泡排序对该组数字按升序排列，并将排序结果写入新文件sort.txt中。C++

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