cv.addWeighted

### 回答1：
cv.addWeighted() 是 OpenCV 中的一个函数，用于对两个图像进行加权求和操作。其函数原型为：

cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst)

其中，src1 和 src2 分别表示两个输入图像，alpha 和 beta 表示它们的权重（在加权求和过程中起到了相应的作用），gamma 表示亮度调整参数，dst 表示输出图像。

加权求和的公式为：dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

通过调整 alpha、beta 和 gamma 参数，可以实现不同程度的图像融合和增强效果。

### 回答2：
cv.addWeighted是OpenCV中的一个函数，用于对两个数组进行加权和操作。它可以通过给定的权重，将两个数组的元素按照一定比例进行加权求和，得到一个新的数组。

该函数的原型为：
void cv::addWeighted(const cv::Mat& src1, double alpha, const cv::Mat& src2, double beta, double gamma, cv::OutputArray dst, int dtype = -1)

其中，src1和src2分别是要进行加权和操作的两个数组；alpha和beta分别是对应数组的权重，范围为0到1，其和应该等于1；gamma是一个可选的加权和操作的常数项，可以理解为对结果进行偏置；dst是输出的结果数组；dtype是输出结果数组的数据类型。

在实际应用中，cv.addWeighted可以用于图像处理中的一些操作，比如图像融合、图像叠加、图像混合等。它可以对两张图片进行加权混合，可以通过调整权重参数来控制融合的程度，从而实现图像的特效效果。

除此之外，cv.addWeighted还可以用于数组之间的运算，比如进行数组加法、减法等。通过调整权重参数和常数项，可以实现对数组进行加权运算，得到新的结果数组。

总之，cv.addWeighted是OpenCV中一个很有用的函数，可以实现对两个数组进行加权和操作，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它的灵活性和易用性使得它成为了图像处理和计算机视觉算法中不可或缺的工具。

### 回答3：
cv.addWeighted()是OpenCV库中的一个函数，用于将两个图像按照给定的权重进行加权合成。

加权合成是一种将两个图像按照一定比例混合为一幅图像的方法。这种方法可以用于多种图像处理应用中，比如图像融合、图像叠加、图像混合等。

cv.addWeighted()函数的语法如下：
dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)

其中，src1和src2是待合成的两个输入图像；
alpha和beta分别表示src1和src2的权重比例，取值范围为0到1；
gamma表示加权合成后的图像的亮度偏移量。

通过调整alpha和beta的值，可以控制两个图像在合成过程中的贡献比例。当alpha和beta的和小于1时，两个图像的贡献权重之和小于1，此时加权合成后的图像会受到较大程度地src1图像的影响；反之，当alpha和beta的和大于1时，src2图像的影响会更大。

通过调整gamma的值，可以改变图像的亮度偏移量。当gamma为正值时，图像的亮度会增加；当gamma为负值时，图像的亮度会减小。

总之，cv.addWeighted()函数是一种实现图像加权合成的方法，通过调整不同参数的值，可以对图像进行灵活的加权处理，实现多种视觉效果的操作。