用cv2.addWeighted进行加权平均灰度化处理

cv2.addWeighted()函数可以实现加权平均灰度化处理。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 定义两个权重系数：alpha和beta。这两个系数的和应该为1，可以根据实际需要进行调整。

alpha = 0.5
beta = 0.5

3. 使用cv2.addWeighted()函数实现加权平均灰度化处理。

gray_weighted = cv2.addWeighted(gray, alpha, gray, 0, beta)

cv2.addWeighted()函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是第一个图像的权重系数，第三个参数是第二个图像，第四个参数是第二个图像的权重系数，第五个参数是gamma值，可以忽略。这里我们使用第一个图像的权重系数作为alpha，第二个图像的权重系数作为beta，gamma值设为0。

4. 显示原始图像和加权平均灰度图像。

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Weighted Gray', gray_weighted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

alpha = 0.5
beta = 0.5

gray_weighted = cv2.addWeighted(gray, alpha, gray, 0, beta)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Weighted Gray', gray_weighted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()