cv2实现自动曝光

要实现自动曝光，可以使用OpenCV的自适应阈值二值化函数cv2.adaptiveThreshold()。该函数可以自动根据局部像素的平均值来确定阈值，从而实现自动曝光的效果。

具体步骤如下：

1. 读入图像并转为灰度图像。

2. 对灰度图像进行高斯模糊，以平滑噪声。

3. 使用自适应阈值二值化函数cv2.adaptiveThreshold()，来得到二值化图像。

4. 对二值化图像进行膨胀操作，以填充空洞和连接断开的边缘。

5. 将膨胀后的二值化图像与原始图像进行加权融合，从而得到最终的自动曝光图像。

下面是代码示例：

import cv2

# 读入图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)

# 自适应阈值二值化
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

# 加权融合
result = cv2.addWeighted(img, 1.5, cv2.cvtColor(dilate, cv2.COLOR_GRAY2BGR), -0.5, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，cv2.adaptiveThreshold()函数的参数中，我们使用了cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C方法，表示使用局部均值作为阈值；11表示分块大小，2表示常数项C。根据实际情况，你可以调整这些参数以获得更好的效果。