自动曝光算法代码

自动曝光算法是一个比较复杂的算法，具体实现方式因应用场景的不同而异。下面是一个基于 Python 的简单实现示例，供参考：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 计算亮度平均值
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
avg_brightness = cv2.mean(gray_img)[0]

# 根据亮度平均值调整曝光等级
if avg_brightness < 100:
    exposure = -2
elif avg_brightness < 150:
    exposure = -1
elif avg_brightness < 200:
    exposure = 0
elif avg_brightness < 250:
    exposure = 1
else:
    exposure = 2

# 调整曝光等级
exposure_comp = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
img[:,:,0] = exposure_comp.apply(img[:,:,0])
img[:,:,1] = exposure_comp.apply(img[:,:,1])
img[:,:,2] = exposure_comp.apply(img[:,:,2])

# 保存结果
cv2.imwrite('result.jpg', img)

这个示例代码通过计算图片的亮度平均值，然后根据一定的规则来调整曝光等级，最后使用自适应直方图均衡化算法来调整图像亮度，得到最终的结果。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更加复杂的算法和处理步骤。