简单的自动曝光python

自动曝光python可以使用Python的OpenCV库实现。OpenCV库是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了很多有用的功能，包括图像处理和计算机视觉任务的实现。

首先，需要读取图片数据并将其转换为灰度图像。使用OpenCV库的cv2.imread()函数读取图片数据，并使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像。

接下来，需要计算灰度直方图。使用cv2.calcHist()函数计算灰度直方图。然后，可以使用matplotlib库把直方图绘制出来。

然后，需要找到直方图中的最大值和最小值。使用numpy库的np.argmax()和np.argmin()函数找到最大值和最小值。

最后，根据最大值和最小值自动调整曝光。可以使用cv2.addWeighted()函数进行加权平均和cv2.imshow()函数显示处理后的图像。

下面是一个简单的自动曝光python代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片并转换为灰度图像
img = cv2.imread("image.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算灰度直方图
hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist)
plt.show()

# 找到直方图中的最大值和最小值
min_value = np.argmin(hist)
max_value = np.argmax(hist)

# 根据最大值和最小值自动调整曝光
alpha = 255 / (max_value - min_value)
beta = - min_value * alpha
auto_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

# 显示图片
cv2.imshow("Auto Exposure", auto_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是一个简单的自动曝光python代码，可以根据直方图中的最大值和最小值自动调整曝光。此代码可以用于自动调整曝光的照片或视频。