yolov8 框架调研

您好！YOLOv8 是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。YOLOv8 是基于深度学习框架 PyTorch 实现的。

YOLOv8 的主要特点是实时目标检测和高准确率。它采用了一种单阶段的检测方法，通过将图像分成不同的网格单元，每个网格单元预测多个边界框和对应的类别概率，从而实现目标检测。此外，YOLOv8 使用了一种基于 Darknet53 深度卷积神经网络提取特征，并通过多尺度的特征融合来提升检测性能。

如果您想要进一步了解 YOLOv8，可以参考论文《YOLOv3: An Incremental Improvement》和相关的开源代码。此外，还可以查阅有关 YOLOv8 的技术博客、视频教程等资源，以便更深入地了解该框架的细节和应用场景。

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