收集一组食堂刷卡数据(student_cantten.xlxs),分析并画出每顿消费金额的条形图 bar()和直方图hist()。
时间: 2024-01-11 18:02:36 浏览: 26
好的,我可以为您提供一些代码示例来进行食堂刷卡数据分析。
首先,我们需要读取数据文件:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_excel('student_cantten.xlsx')
```
接下来,我们可以计算每个人每顿饭的消费金额:
```python
# 计算每个人每顿饭的消费金额
data['amount_per_meal'] = data['消费金额'] / data['就餐人数']
```
然后,我们可以使用条形图来显示每顿消费金额的分布情况:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 统计每个价格区间的数量
count = [0] * 10
for amount in data['amount_per_meal']:
index = int(amount / 10)
if index >= 10:
index = 9
count[index] += 1
# 绘制条形图
plt.bar(range(10), count)
# 添加标题和标签
plt.title('Distribution of amount per meal')
plt.xlabel('Amount (yuan)')
plt.ylabel('Count')
# 显示图形
plt.show()
```
最后,我们可以使用直方图来进一步分析每顿消费金额的分布情况:
```python
# 绘制直方图
plt.hist(data['amount_per_meal'], bins=20)
# 添加标题和标签
plt.title('Histogram of amount per meal')
plt.xlabel('Amount (yuan)')
plt.ylabel('Count')
# 显示图形
plt.show()
```
以上是对食堂刷卡数据进行分析的基本步骤,您可以根据实际情况进行调整和扩展。