public List<NumSource> query(String where, Object[] o){ WorkDayDao workDayDao=new WorkDayDao(); List<WorkDay> workDays = workDayDao.query(where, o); WorkDay workDay = workDays.get(0); int nsnum = Integer.valueOf(workDay.getNsnum()); List<NumSource> list=new ArrayList<>(); String sql="select id,wid,serialnumber,date_format(ordertime,'%H:%i'),state from recode "+where; ResultSet rs=DBUtil.executeQuery(sql,o); try { while (rs.next()){ list.add(new NumSource(rs.getString(1), rs.getString(2), rs.getString(3), rs.getString(4), rs.getString(5))); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { DBUtil.closeAll(); } return list; } public boolean update(String where, Object[] o){ String sql="update record "+where ; return DBUtil.executeUpdate(sql,o); }

这段代码是一个Java类中的两个方法，分别是query和update。

query方法的作用是根据传入的查询条件和参数，在数据库中查询符合条件的记录，并将结果封装成一个NumSource类型的List返回。具体实现是先调用WorkDayDao的query方法查询符合条件的工作日记录，然后获取第一条工作日记录，从中取出nsnum字段的值。然后根据传入的查询条件和参数，查询recode表中符合条件的记录，并将结果封装成NumSource对象放入List中返回。

update方法的作用是根据传入的条件和参数，更新数据库中的记录。具体实现是根据传入的条件和参数生成SQL update语句，然后调用DBUtil工具类的executeUpdate方法执行更新操作，最终返回更新是否成功的结果。

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hive 实现SELECT t1.date, CASE -- 如果当天是工作日，则直接取该天的保有 WHEN t1.is_workday = 1 THEN t1.holding -- 如果当天不是工作日，则取上一个工作日的保有 ELSE ( SELECT t2.holding FROM date_dimension t2 WHERE t2.is_workday = 1 AND t2.date < t1.date ORDER BY t2.date DESC LIMIT 1 ) END AS holding FROM date_dimension t1

这个 SQL 查询语句可以在 Hive 中执行。具体步骤如下：

1. 首先，你需要创建一个名为 date_dimension 的表，该表包含日期维度的数据，包括日期、是否是工作日、保有等字段。

2. 然后，你可以使用以下 SQL 查询语句来实现你的需求：

SELECT
  t1.date,
  CASE
    WHEN t1.is_workday = 1 THEN t1.holding
    ELSE (
      SELECT t2.holding
      FROM date_dimension t2
      WHERE t2.is_workday = 1 AND t2.date < t1.date
      ORDER BY t2.date DESC
      LIMIT 1
    )
  END AS holding
FROM date_dimension t1;

这个语句中，我们首先选择日期、是否是工作日、保有等字段。然后，我们使用 CASE 语句来判断当天是否是工作日，如果是，直接取该天的保有；如果不是，就使用子查询来获取上一个工作日的保有。

这个查询语句中，我们使用了子查询来获取上一个工作日的保有。在子查询中，我们选择日期、保有等字段，并通过 WHERE 子句来过滤出工作日的日期。然后，我们使用 ORDER BY 子句来按日期倒序排序，这样可以获取到最近的一个工作日的保有。最后，我们使用 LIMIT 子句来限制结果集只返回一行数据，即最近的一个工作日的保有。

在 Hive 中执行这个查询语句时，需要确保你的数据和表结构与查询语句匹配，并且你已经正确地配置了 Hive 的运行环境。

帮我看下这个逻辑能不能实现上面的情景：select d1.sk_date as gmyjrq,d2.sk_date as gmdqrq from dw.dim_date d1 inner join dw.dim_date d2 on d1.workday_no +60 = d2.workday_no and d1.workday_flag = d2.workday_flag where d2.workday_flag = 1;其中dw.dim_date是日期维度表，包含字段工作日标记workday_flag和workday_no工作日序号

根据你提供的 SQL 语句，可以看出该语句是通过 inner join 连接两个日期维度表，其中 d1 表示起始日期维度，d2 表示结束日期维度。连接条件是 d1 的工作日序号加上 60 等于 d2 的工作日序号，并且两个日期维度的工作日标记都为 1，即是工作日。

因此，该 SQL 语句可以实现计算2021年8月5号往后推60个工作日的日期，并且自动跳过周末和节假日，只计算工作日。同时，该语句不需要手动指定节假日，而是通过日期维度表中的工作日标记和工作日序号进行计算，更加灵活方便。

需要注意的是，该语句的计算结果可能会受到日期维度表的数据范围和精度的影响，因此需要对日期维度表的数据进行检查和确认。另外，该语句只能计算从起始日期开始往后推60个工作日的日期，如果需要计算其他日期范围的工作日，需要修改对应的连接条件和查询条件。