matlab 中值滤波

Matlab 中的中值滤波可以通过 `medfilt2` 函数实现。

语法为：

B = medfilt2(A, [m n])

其中，A 表示待处理的图像矩阵，m 和 n 分别表示中值滤波器的大小，通常为奇数。函数返回的 B 矩阵为中值滤波后的结果。

例如，对一个大小为 256x256 的图像进行 3x3 的中值滤波，代码如下：

A = imread('lena.png');
B = medfilt2(A, [3 3]);
imshowpair(A, B, 'montage');

此代码将原始图像和中值滤波后的图像一起显示在一个窗口中。

需要注意的是，中值滤波可以有效地滤除图像中的噪声，但也会使图像变得模糊，因此在实际使用中需要权衡。

相关问题

matlab 中值滤波代码

MATLAB 中可以使用 medfilt2 函数实现二维中值滤波，示例代码如下：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 中值滤波
K = medfilt2(J);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(J), title('添加噪声的图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(K), title('中值滤波后的图像');

上述代码中，首先读取一张图像并添加椒盐噪声，然后使用 medfilt2 函数进行中值滤波，最后显示原图和处理后的图像。其中，medfilt2 函数的参数可以指定滤波器的大小，例如：

K = medfilt2(J, [3 3]); % 3x3 的滤波器

这将使用 3x3 的滤波器进行中值滤波。