python用plt生成180*360的格网线

你可以使用`plt.imshow()`函数生成180*360的格网线，示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个180*360的二维数组，元素值全为1，表示格网线的颜色
grid = np.ones((180, 360))

# 设置图像的dpi和figsize
dpi = 80
figsize = (360 / float(dpi), 180 / float(dpi))
fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)

# 使用imshow函数绘制格网线
plt.imshow(grid, cmap='gray', extent=(0, 360, 0, 180), aspect='auto')
plt.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，首先创建了一个180*360的二维数组，元素值为1，表示格网线的颜色。然后设置了图像的dpi和figsize，使用`plt.imshow()`函数绘制了格网线，其中`cmap='gray'`表示使用灰度色彩映射，`extent=(0, 360, 0, 180)`表示x轴范围为0到360，y轴范围为0到180，`aspect='auto'`表示自动调整图像的长宽比，最后使用`plt.axis('off')`函数关闭坐标轴显示。最后使用`plt.show()`函数显示图像。

你可以根据需要修改代码，例如更改格网线的颜色、调整图像的大小等。

相关问题

python使用plt设置格网线宽度

可以使用matplotlib库中的`grid()`方法来设置格网线的宽度。需要注意的是，这里使用的是函数`grid()`，而不是`pcolor()`。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制格网图
plt.pcolor(df.values)

# 设置刻度值
plt.xticks(range(0, df.shape[1], 10), df.columns[::10], rotation='vertical')
plt.yticks(range(0, df.shape[0], 10), df.index[::10])

# 显示格网线，并设置线宽为2
plt.grid(True, linewidth=2)

# 显示图形
plt.show()

其中，`linewidth`参数用于设置格网线的宽度。可以根据需要调整其值。

python使用plt根据index每10个格网线设置一个刻度标签

可以使用 matplotlib 库中的 ticker 模块中的 MultipleLocator 类来设置刻度标签。具体操作如下：

首先导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

假设你的 x 轴是 index，每个格网线之间跨度为 10，代码如下：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置 x 轴刻度范围
ax.set_xlim(0, len(x))

# 设置每10个格网线设置一个刻度标签
x_major_locator = MultipleLocator(10)
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以实现每隔 10 个格网线设置一个刻度标签的效果了。