我们知道IEEE中1.2不能精确表示 那么为什么在C语言中确可以令float=1.2 并且输出出来
时间: 2024-06-05 21:13:16 浏览: 12
IEEE 754浮点数标准定义了一种二进制表示浮点数的格式,其中包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。在这种格式下,浮点数通常无法精确地表示某些十进制数,包括1.2。
然而,在C语言中,当我们将1.2赋值给一个float类型的变量时,实际上是将1.2转换为最接近的可表示的浮点数,并将其存储在变量中。当我们输出这个变量时,它会被再次转换回十进制数并显示出来。因此,虽然1.2不能精确地表示为浮点数,但在C语言中,我们仍然可以将其存储为浮点数,并且输出结果会近似于1.2。
相关问题
1.2不能用IEEE 754浮点格式精确表示
1.2(十进制)无法用IEEE 754浮点格式精确表示,因为1.2的十进制小数形式是一个无限循环小数,无法用有限的二进制位数精确表示。
在IEEE 754浮点格式中,单精度浮点数(32位)的格式为:1位符号位 + 8位指数位 + 23位尾数位。双精度浮点数(64位)的格式为:1位符号位 + 11位指数位 + 52位尾数位。由于指数位和尾数位的位数是有限的,因此只能表示有限个小数,而不能表示无限循环小数。
在IEEE 754浮点格式中,1.2需要先转换成二进制小数,但是1.2的二进制小数形式是一个无限循环小数,因此只能用浮点数的近似值来表示。这种近似值在计算机中被称为舍入误差(Round-off Error),是由于浮点数格式的有限精度所导致的。因此,在计算机中进行浮点数计算时,需要注意舍入误差可能会对计算结果产生影响。
1.2能不能用IEEE 754浮点格式精确表示?
1.2不能用 IEEE 754 浮点格式精确表示。IEEE 754 浮点格式是一种二进制表示实数的方法,它将实数分为符号位、指数位和尾数位三个部分,其中指数位和尾数位都用二进制表示,因此只能精确表示二进制小数,而无法精确表示十进制小数。
1.2 在十进制下可以表示为 1.2,但在二进制下无限循环,即 1.001100110011...(括号内的数字表示重复的部分),因此无法用有限位数的二进制表示,也就无法用 IEEE 754 浮点格式精确表示。实际上,大多数的十进制小数都不能用 IEEE 754 浮点格式精确表示,只能用该格式的近似值来表示。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)